电子商务毕业论文提纲格式
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电子商务毕业论文提纲格式一
致谢 9-10
摘要 10-13
ABSTRACT 13-16
第一章 绪论 22-37
1.1 选题背景和研究现状 22-28
1.1.1 选题背景 22-24
1.1.2 研究现状 24-28
1.2 问题的提出与研究意义 28-31
1.2.1 问题的提出 28-30
1.2.2 研究意义 30-31
1.3 论文结构安排和主要创新 31-37
1.3.1 论文结构安排 31-33
1.3.2 论文主要创新 33-37
第二章 制造商和销售商联合质量控制的供应链协调问题 37-48
2.1 引言 37
2.2 模型说明 37-39
2.2.1 记号说明 37-38
2.2.2 模型假定 38-39
2.3 分散决策模型 39-40
2.4 集中决策模型 40-41
2.5 收益共享协调契约设计 41-43
2.6 数值分析和管理启示 43-48
第三章 需求信息更新点与期末紧急订购联合决策的供应链协调问题 48-59
3.1 引言 48-49
3.2 模型说明 49-50
3.2.1 记号说明 49
3.2.2 模型假定 49-50
3.3 集中决策模型 50-52
3.4 协调契约设计：分散决策模型 52-56
3.4.1 销售商的最优订购策略 52-53
3.4.2 制造商的最优生产策略 53-54
3.4.3 协调契约参数的确定 54-56
3.5 数值分析和管理启示 56-59
第四章 订货与广告投入联合决策的动态易逝品供应链协调问题 59-82
4.1 引言 59-60
4.2 模型说明 60-62
4.2.1 记号说明 61
4.2.2 模型假定 61-62
4.3 集中决策模型 62-71
4.4 两阶段收益共享契约：分散决策模型 71-77
4.4.1 给定TRS下,销售商的'最优订购和广告策略 72-75
4.4.2 协调契约参数的确定及绩效评价 75-77
4.5 数值分析与管理启示 77-82
4.5.1 需求不确定性的影响 78-80
4.5.2 残值风险的影响 80-82
第五章 基于无缺陷退货的动态易逝品供应链协调问题 82-103
5.1 引言 82-83
5.2 模型说明 83-85
5.2.1 记号说明 84
5.2.2 模型假定 84-85
5.3 集中决策模型 85-93
5.3.1 SRO模式 85-90
5.3.2 MRO模式 90-93
5.4 收益共享契约：分散决策模型 93-95
5.4.1 给定RSC下,销售商的两阶段最优订购策略 93-94
5.4.2 协调契约设计和绩效评价 94-95
5.5 数值分析与管理启示 95-103
第六章 无缺陷退货下考虑订货与定价联合决策的动态易逝品供应链协调问题 103-116
6.1 引言 103
6.2 模型说明 103
6.3 集中决策模型 103-108
6.3.1 SRO模式 104-106
6.3.2 MRO模式 106-108
6.4 两部定价策略：分散决策系统 108-111
6.4.1 给定TPTP下销售商的两次最优订购策略 108-110
6.4.2 协调策略设计和绩效评价 110-111
6.5 数值分析与管理启示 111-116
第七章 基于相关需求的动态易逝品供应链协调问题 116-139
7.1 引言 116-117
7.2 模型说明 117-118
7.2.1 记号说明 117
7.2.2 模型假定 117-118
7.3 集中决策模型 118-124
7.4 分散决策模型 124-126
7.5 两种决策系统下订购策略和期望利润的对比 126-127
7.6 价格保护契约 127-131
7.7 数值仿真分析与管理启示 131-139
7.7.1 需求波动的影响 132-133
7.7.2 两阶段需求相关性的影响 133-135
7.7.3 部分短缺量延期供给的影响 135-137
7.7.4 固定订购费用的影响 137-139
第八章 总结与展望 139-143
8.1 论文工作总结 139-141
8.2 论文的局限和不足之处 141-142
8.3 研究展望 142-143
参考文献 143-149
电子商务毕业论文提纲格式二
摘要 8-9
ABSTRACT 9-10
第一章 绪论 11-16
1.1 研究背景 11-13
1.2 问题描述 13-14
1.3 本文工作 14-15
1.4 论文结构 15-16
第二章 相关工作 16-23
2.1 基本概念 16
2.2 社团度量 16-18
2.2.1 非重叠社团度量 16-17
2.2.2 重叠社团度量 17
2.2.3 其他度量方法 17-18
2.3 社团发现算法 18-22
2.3.1 非重叠社团发现算法 18-20
2.3.2 重叠社团发现算法 20-22
2.3.3 其他社团发现算法 22
2.4 本章小结 22-23
第三章 面向赋权网络的重叠社团结构度量 23-36
3.1 模块度的随机图解释 23-24
3.2 赋权模块度 24-26
3.3 面向重叠社团结构的扩展模块度 26-30
3.4 实验 30-35
3.4.1 LF标准人工网络 31-32
3.4.2 人工网络社团度量 32-35
3.5 本章小结 35-36
第四章 基于随机游走和节点属性的社团发现 36-49
4.1 整体框架 36-37
4.2 重要节点发现 37-39
4.3 社团发现 39-41
4.4 实验 41-48
4.4.1 数据集 41-42
4.4.2 参数选择与社团划分 42-45
4.4.3 不同方法对比 45-47
4.4.4 种子节点选取对算法效率的影响分析 47-48
4.5 本章小结 48-49
第五章 总结与展望 49-50
5.1 本文总结 49
5.2 未来展望 49-50
参考文献 50-54
致谢 54-55
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 55-56
攻读硕士学位期间参与的项目 56-57
学位论文评闻及答辩情况表 57
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