大数据语境下大学生云课堂学习研究
所谓“云课堂”，是一类面向教育和培训行业的互联网服务。使用机构无需购买任何硬件和软件，仅仅通过租用网络互动直播技术服务的方式，就可以实现面向全国的高质量的网络同步和异步教学及培训，是一种真正完全突破时空限制的全方位互动性学习模式。
摘要：在移动互联时代，信息的传播打破了原有的固定模式，实现了双向传播，并且还增加了快捷的反馈机制，通过数据的收集，很快就能锁定目标群体。本文将探究在大数据时代背景下大学生云课堂的学习现状，以期寻找双赢模式。
关键词：大数据;云课堂;大学生
一、大学生云课堂学习现状
大学生是一个比较特殊的群体，没有足够适应社会的能力，却已经处于迈向社会的前沿。而且在当今高校中，大学生普遍有很多空闲的时间。相关调查显示，只有很少一部分的大学生能充分利用空闲时间补充自己，但是还是有相当的一部分人把这些宝贵时光白白浪费了。调查还显示，在大部分的空闲时间里，有部分学生选择了“宅”在宿舍里。
(1)优势所在。线上教学，是最近几年一个比较流行的方式，它可以打破地域的限制，打破时间的限制，做到随时随地的自主学习。这些线上教育，教育部已经出台相关文件称为“网络教育”，并且规定了哪些学校有招生资格，哪些没有，在一定程度上也保证了网上学习的安全性。
据了解，一些知名大学已经推出了自己的网络课堂，比如北京大学网络教育学院;还有一些专门的网络学校，比如新东方;还有一些网站推出了专门的公开课，比如网易公开课，在这里，不仅可以搜到国内知名大学，像武汉大学、上海交通大学、东南大学，北京语言大学等，而且还可以看到国外大学的教课情况，比如哈佛大学、牛津大学，芝加哥大学等。课程内容也是多种多样，涵盖政治、经济、金融、文学、哲学等，完全是一个网络大学。这对于用户来说，是一个主动的搜寻过程。当然还有一些被动的，根据数据分析，透过大数据纷繁复杂的特征，为用户画像，进行系统分类，根据他们的浏览轨迹，有计划有区别的对待不同的用户。
每一个人都不可能脱离社会单独生存，每个人都会形成一个圈子，在这个圈子里，用户处于不同的社会化媒体中，彼此构成了关系，透过人际传播，可以扩大该网站或者影视团体的知名度。大数据的价值不断凸显，透过数据分析，为我们区别不同群体打下基础。经过分类资源有选择的推送给用户，既能节约用户的时间，又能宣传自己的品牌。另外，搬到“线上”的网络教育，有着现实课堂无法比拟的优点。除了公开课，用户不需要支付费用外，那些需要购买的，用户也只需要要一次性支付，就可以实现反复的观看。
(2)存在问题。虽然外界提供了好的条件，但是对于大学生本身来说，如果想要充分利用网络资源，真正让云课堂发挥作用却是一个不小的挑战。
大学生是一个比较特殊的群体，普遍有很多空闲的时间。相关调查显示，只有很少一部分的.大学生能充分利用空闲时间补充自己的知识。虽然互联网提供了便利，即使是足不出户也能满足自身需求。但是，网络课堂不像传统课堂有学生和老师，更多的是需要自己的主动性，要主动搜寻网上一些较好的课程。现在网络带来了很多内容，特别是社交网站和游戏，这些在无形中都会对学生的自控能力造成一定的干扰。如果是一些付费观看的网络资源，就更是得不偿失、白白浪费了。
除此之外，在学习过程中出现的问题也没有办法及时得到解决，网络毕竟只是一个平台，不能像现实那样自由的进行面对面的交流，学习过程中出现的问题如果不能及时得到解决，在学习的路上就会越积越多，长此下去，定会对学习造成不利的影响。即使是有些网站提供视频教学，但是由于时间的限制，解答过程也不能像真实的课堂那样进行细心的讲解。另外，像学习心得，以及对该资源的建议等相关反馈体制并不是很完整，线上教育在中国并不是那么完善，很多机制还需要不断的改善，因此适当的增加反馈机制，并及时作出回应，既是对用户的负责，也是对自身品牌的一个形象宣传。
再者因为网络的自身特点，用户是分散的、覆盖范围广，只要有网络的地方，都可以实现线上学习，虽然有大数据的支撑，但也只是客观的数据分析，并不系统，大多数是属于自发行为。所以，对于大学生这个群体而言，所在的高校如果能加强这方面管理，分配出专门的时间组织学生来学习，对于学生来说则是很好的帮助。
二、结语
大数据时代与互联网时代相辅相成，借助互联网的平台，一些公司或团体可以搜集相关事件的几乎所有资料，再此基础上进行数据分析，筛选出对自己有利的，面向特定的人群提供特定的服务。当今大学生也正是急需补充自身实力的时候，充分运用网络提供的便利，利用好网上的教育资源，就能够在同样的时间里接触到不同的知识。对于大学生来说，是一个极大的帮助，同时也是对大学生自控能力的挑战。当然所谓的“云课堂”若想真正达到现实教育相同的地位，还必须要进一步净化网络环境。在绿色网络中，这类教育工作才能更好更长久的发展下去。
参考文献：
[1]孔垂娟.大数据视角下的电视节目生产[J].电视研究，2014(10).
[2]万丽萍.大数据时代传媒业的新态势[J].科技传播，2014(01).
[3]冷东红.大数据时代传统受众研究的不足及人群识别对策[J].传媒观察，2014(03).
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