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一种应用于视频内容分析的话者辨识系统
全部作者： 毕竞 第1作者单位： 北京邮电大学 论文摘要： 音频分析技术在视频内容辅助分析中的应用日益成为研究的热点。本文提出了1种应用于视频内容分析的话者辨识系统，该系统的主要组成部分包括：特征提取、基于支持向量基（SVM）分类器的音频分类与分割、基于谱聚类算法的语音聚类和基于高斯混合模型（GMM）的话者辨识。实验数据来源于新闻视频、访谈视频和电影视频。实验结果证明了系统的有效性。 关键词： 话者辨识，视频内容分析，音频分类与分割，谱聚类，高斯混合模型 (浏览全文) 发表日期： 2008年02月19日 同行评议：
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