智能技术在化工企业生产及风险管控中的作用论文

时间:2021-10-30 08:00:46 管理毕业论文 我要投稿

智能技术在化工企业生产及风险管控中的作用论文

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智能技术在化工企业生产及风险管控中的作用论文

  摘要:

  从化工企业生产特点及存在的风险管控需求着手,分析了当前化工企业生产过程中存在的固有风险及问题,引入了智能技术在安全风险管控中承担的作用,分别从风险信息采集、风险辨识评估、风险信息查询分析、风险预警等不同维度对智能技术的应用进行简要分析,最后对其应用情况进行了总结,以期为化工企业风险管控提供参考。

  关键词

  化工;风险管控;智能技术;应用;

  引言:

  化工行业本质上具有系统复杂性高、风险因子多维多变、隐患状态离散非线性、事故后果连锁扩散等特征,对于这种因素多、结构复杂、整体性强、不稳定、不平衡的复杂系统,传统安全管理方法显然无能为力。随着信息技术的发展,决定了化工行业跨入智慧管理时代的必然性。

  如何凭借高效严密的智慧化手段,提高化工企业的风险管控水平,逐渐成为新时期应对化工企业安全风险的一个重要课题[1,2].

  1、化工企业的生产及风险管控特点

  1.1生产过程危险种类高

  化工行业作为复杂性高、风险因素多的流程行业代表,涉及的原料和产品种类繁多,且大多具有易燃、易爆、易腐蚀等特性,在生产、储存、运输和使用等环节容易引发中毒、窒息、高处坠落、火灾、爆炸等多种类型的危险性事故,引发大量人员伤亡和财产损失等灾难性后果。

  1.2生产过程管理日趋复杂

  化工产品生产过程所经历的复杂条件也是造成化工生产各类事故风险的重要因素。一方面,受资源限制及安全环保管控的要求,化工生产工艺的装置紧凑化、系统复杂化、技术密集化的趋势日渐明显;而另一方面,诸多中小化工企业则由于各种原因导致持续存在设备工艺落后、人员专业素质不高、安全环保条件不足等问题,严重加剧了化工生产过程的复杂化程度。

  1.3自动化应用及规模化生产的影响

  化工生产规模大型化可以有效降低单位产品的生产成本,但同时化工生产装置的大型化、工艺的连续性、过程的复杂性及条件的苛刻性,都要求对化工生产进行自动控制。一方面随着自动化控制技术的发展,使得自动化控制在大规模化工生产中得以应用,生产效率得以提高,但同时,随着生产规模增加,如果生产过程一旦失效,造成的事故影响也会成倍增加。这就对生产者提出了更高的要求。例如,如何做好生产设备的维护保养,如何做到对生产过程的实时监控管理,如何提高企业风险管理水平,如何建立健全企业安全风险管理体系都是越来越值得关注的问题。

  1.4风险管控存在的问题

  面对化工企业上述特点及安全风险,风险管控技术就显得尤为重要。目前化工企业安全风险管控工作中,虽然针对不同的管理目标提出了多种措施和手段,但大部分企业的管控方法还处于人工处理阶段[3],未能与当今的计算机及移动互联技术相结合,使得化工企业的安全风险管控滞后于现代化信息发展的水平。

  2、智能应用技术在化工企业风险管控中的作用

  近年来,国内规模以上化工企业均已建成企业局域网Intranet,具备了通过网络传递安全风险信息,随时对生产关键信息进行监控的能力。在此基础上以一系列智能技术的应用推动安全生产关口前移,能够从源头上降低安全风险和事故隐患的发生概率,从而减少生产安全事故的发生[4].

  此类技术既是对传统化工企业风险管控系统的补充,也符合当前移动互联技术的时代发展要求,对于提高化工企业安全风险管理工作具有明确的现实意义,其基本特点和功能要求包括:风险信息采集、风险辨识评估、风险信息查询分析、风险预警等步骤。

  2.1风险管控信息采集

  风险信息是与风险有关的、对风险状况有一定影响的信息集合,是风险管理活动所依赖的重要基础。以法律法规、标准规范、规章制度等作为依据,从人、机、料、法、环、测几方面提取反映企业生产过程中各类风险的相关信息。在化工企业生产过程中,对风险管控的信息采集分为自动采集和人工采集,最终将固有风险信息和动态风险信息依托物联网技术与化工风险管控信息化需求相结合,实现对风险分级管控数据、危险源监测预警数据、风险监测预警数据、有毒气体监测、视频监控等系统间数据对接与应用。

  2.2风险管控信息辨识评估

  对化工企业进行的安全风险辨识评估结果进行整理、归档、统计和分析,目的在于对其进行分级分类管理,将其中反映的事故隐患进行分类、筛选和登记,实施安全风险差异化动态管理,制定并落实相应的安全风险控制措施[5].在辨识单元划分和风险点确认的基础上,针对设备设施和生产流程进行风险辨识和评价,针对每个风险点识别风险源,并针对不同的'事故类型进行风险等级评价,形成系统性的风险管控数据资产,并针对风险特点形成应对策略,如对事故后果严重,易于现场整改的种类,选择优先处理。对于现场不能立即整改的种类,则利用移动互联属性,及时通知相关责任工区,结合企业实际情况设定管控周期、管控层级、责任部门、监督部门等,提高问题处理的效率。

  2.3风险信息的查询、分析及安全指令发布

  基于数字孪生技术,以仿真化工企业的生产工艺和装置,对化工风险管控重点区域进行实时监测展示,利用地理信息系统(GIS)技术,将地图服务、地图发布服务、网络分析服务、影像分析服务、专题图制作服务、空间分析服务、地图目录服务、地图数据服务等融入化工厂风险管理,为风险管控提供直观的地理信息,提供风险管控所需要的信息资源和基础地理服务。实现位置信息搜索、准确定位、事故警戒和影响范围模拟、最佳调度路线分析等,对管理部门进行风险研判、应急救援和现场处置提供技术和决策支持。

  2.4化工企业风险管控的预警

  当信息规模达到一定体量后,基于安全风险评估的模型算法,将化工企业风险评估由定性变为定量,利用计算机进行自动和智能化判别,从而在风险发生时,第一时间进行"风险预警"[6].同时以快速动态的化工风险等级评估方法,利用计算机进行自动和智能化判别,快速对化工企业安全风险进行等级评估,并随着构成安全风险的因子变化动态调整化工企业的安全综合风险等级,可以极大改善人工分析的效率,提高风险预警的客观性。

  3、结束语

  化工企业生产过程既具有长期连续性,又具有较高危险性,因此要高度重视化工行业的安全管理。本文从化工行业特点入手,分析了当前行业面临的问题,探讨了智能技术在化工企业风险管控中的应用,以期为化工企业风险管控领域新技术、新方法的应用起到借鉴作用。

  参考文献

  [1]李发华,万勇.化工企业风险监控与安全管理预警技术探究[J].住宅与房地产,2016(3):140.

  [2]龙才.化工企业风险监控与安全管理预警技术分析[J].石化技术,2015,22(12):254-255.

  [3]朱杰试论化工企业风险监控与安全管理预警技术[J].中国化工贸易,2019.11(3):82.

  [4]李绪延,刘超,张志锋.LPWAN技术在石化企业智能安全中的应用研究[J].工业安全与环保,2020,46(12):75-78,87.

  [5]腊悦.化工企业的安全预警技术及风险监控研究[J]当代化工研究,2016(7):92-93.

  [6]陈郁.化工园区规划环境风险评价方法与风险管理研究[D].大连:大连理工大学,2013.

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