从经营模式分析我国比较购物电子商务网站的发展策略

时间:2020-11-01 10:03:12 电子商务毕业论文 我要投稿

从经营模式分析我国比较购物电子商务网站的发展策略

  摘要: 本文以目前我国发展中的比较购物网站作为切入点,从比较购物网站的商业模式进行分析,对典型的比较购物网站进行了商业盈利模式的详细的分析,并归纳了三种商业模式,通过对这三种盈利模式的分析,进而对我国比较购物网站的发展提出了笔者个人的发展对策。 Abstract: In this paper, China's current development incomparison shopping site as the starting point, from a comparative shopping site for analysis of business models, comparison shopping site on a tyhttps://p.9136.com/28parative shopping site for a look.

从经营模式分析我国比较购物电子商务网站的发展策略

  关键词: 比较购物;商业模式;发展对策

  0 引言

  在中国,大多数的比较购物网站,都依附在传统的网上电子商务网站之内,如一淘、小熊在线等C2C类型的网站内部比价系统,这种“比价”的范围只在自己网站内部,实际上不足以与全互联网范围的比价系统相对照,对于个体用户来说,价值有限,仍然是传统购物的内部便捷查询系统而已。据相关部门评估,网上购物的销售规模将会以每年50%的速度增长,另外根据艾瑞咨询发布的《2012Q1中国电子商务市场报告分析》看,2012年的前三个月,我国B2C电子商务市场的交易规模为2282亿元人民币。按照国外的预估,由比较购物引起的购物市场份额占三成至五成。如果按照国外的预估比例推测国内的比较购物引起的交易额应该为684亿人民币到1141亿元人民币之间[1]。

  面对国内网络购物市场的蓬勃发展,比较购物网站需要不断做好自身的角色定位,以清晰明了的发展战略来进行未来比较购物市场的竞争。国内比较购物网站的商业模式集中这三种:①与供应商合作,为供应商推广产品来获取销售提成;②通过投放广告获得点击收入;③综合前两者[2]。

  而目前国内的比较购物网站基本分为门户型、工具型和专门型。门户型的网站还是力图提供大而全的服务,而工具型的网站主要是依托技术优势提供比较单纯的比较搜索内容。目前来讲,上述三种服务模式还处于探索之中。

  以下内容将以中商网为例分析门户型比较购物网站企业的经营模式。

  ①经营范围。中商网主要为用户提供比较购物和商务生活信息服务。能够实现一站式购物的目标,涵盖20多个行业的16000多个在线购物网站的800多万件商品,包括图书音像制品、通讯数码产品、鲜花礼品、办公用品、家具建材等等。②盈利模式。中商网的盈利模式主要还是通过门户网站来获得。经营模式决定盈利模式,中商网的模式就是通过智能化的搜索及“一站式”的购物体验,所以其盈利模式包括了提供搜索引擎关键词广告、B2C购物提成以及无线营销等三个部分[3]。

  1 我国比较购物电子商务企业的发展策略

  1.1 立足核心技术,提高信息服务质量 比较购物网站的核心产品就是为用户提供大量的、有价值的信息服务。比较购物网站的信息来源于对互联网信息的机器获取,也就是靠软件技术从互联网上实时抓取符合标准的内容,然后将获取的.这些内容网页按照筛选加入自己的数据库,最后将这些内容提供给用户。那么,如何才能实现为用户提供优质丰富内容的信息呢?

  比较购物网站应该拥有自身的核心技术,以此来为用户提供高质量的服务,比较购物网站本身是通过抓取信息并对抓取的信息进行处理之后产生价值的,因此信息的质量十分重要。某些规模较小的比较购物网站,因为缺乏稳定、持续的信息来源,所以自然而然就很难实现效益了。结合目前的市场情况来看,许多的比较购物网站都是开发相应的信息抓取软件,定期不定期地在网络的特定网站搜索和抓取信息,然后存入信息数据库备用。这样做的最大劣势在于,信息可能更新的时效性不强,其次这样会增加商家服务器的负荷等等[4]。

  因此,现在一部分商家开始和比较购物网站合作,开发接口程序,主动向比较购物网站提交相关信息,这样就改变了过去被动提交信息的局面,同时也有助于减轻商家服务器的负荷,以利于商家更好地为消费者和比较购物网站提供更好的信息服务。

  1.2 信息内容提供的多样化 比较购物网站提供的比较购物服务必须摈弃单一的

  “价格比较”模式,应该建立一个全方位信息提供额综合平台。目前在线购物来说,价格是影响消费者决策的依据之一,但是仅仅价格一项是不足以对消费者的决策产生决定性作用的,所以,应该建立的不仅提供价格比较,还有评价、以及其他相关信息等等。例如酒店预定,只能进行简单的房价的对比,对于比较的服务、地点等信息则不全甚至没有。这些问题都需要比较购物网站进一步的改进,扩大服务范围,从用户的角度入手,为用户提供方便。

  消费者进行网上购物,同时可能会面对着海量的信息,那么如何帮助消费者快速地筛选出有用的信息,以至于最终影响消费者的购买决策,这是众多比较购物网站所要思考的问题。在对美国互联网用户的调查中发现,有68%的用户习惯在B2C网站购物之前使用比较购物网站查询。因此,各大比较购物网站如果不能很好的思考并解决这个问题,只是单一的比价模式将会被市场淘汰。

  所以,比较购物网站应该建立集成交价格比较、销量比较、价格走势比较、消费者评价比较、地域比较、产品属性比较等等功能为一体的多方面的比较信息服务,这样才能给消费者以更具竞争力的信息优势,快速帮助消费选择真正有用的信息和影响消费者的最终购买决策。

  1.3 盈利模式的广泛性 国内比较购物网站的模式带有浓厚的国外网站盈利的商业模式色彩,其收入来源还是以成功销售的佣金或者分成和流量推广费用为主,这样就导致目前相当部分的比较购物网站收支失衡。

  所以,中国的比较购物不能单纯依靠传统的CPC(即每点击成本)和CPS(即每销售成本)的收费模式,必须广泛思路,深入探讨中国的市场,探索各种各样的收入模式,这样才能有效地规避风险,同时挖掘各个渠道收入的潜力所在。

  根据相关资料显示,中国的电子商务市场当中B2C模式的发展落后美国10年,落后韩国5年。中国比较购物网站要形成稳定的商业模式还需要至少5年时间。但根据美国和韩国的发展经验来看,中国比较购物网站将在短时间内迅速发展,面对中国网民数量迅速增长,将会有更多的比较购物网站迅速出现[5]。

  面对比价购物网站的巨大市场潜力,目前国内相关比较购物网站应该从网络购物用户的个性化需求出发,比如其对信息的需求、对产品的需求以及其他需求作为出发点,切实解决用户在网购过程中遇到的实际问题,给用户提供较为便利的购物体验,这就需要这些网站在比较的深度和广度上面做好相关工作。

  2 结论

  2.1 基于移动终端的网络购物将成热点 伴随着IT技术飞跃式的发展,小型化、多功能、便携式、集成性等发展趋势,

  加上这些产品的购买价格的逐步降低,随之而来的就是用户能够大规模、更方便地利用这些工具从事各种活动。比如目前大力发展的中国3G市场,基本实现了以智能手机和笔记本电脑为终端的移动互联时代,消费者可以随时随地、轻松接入无线宽带进行移动购物、移动支付等网上购物全过程。未来消费者对于购物的便利性的要求将更加迫切,随时随地购物将成为未来网络购物的趋势,比较购物网站要想在激烈的网络购物市场竞争中占据更多的份额,那么基于移动终端这块快速发展的市场不可小觑。

  2.2 网上的活跃群体将成为比较购物市场的主力 网络购物的出现到火热发展,网络上的活跃群体占据相当大的比例。根据《第27次中国互联网络发展状况统计报告》的调查数据分析得出,中国网民年龄结构更加优化,10到40岁人口比例占据所有网民的比例最大,而且呈现逐年稳步增长的态势。网络上的活跃群体即年轻人的比例占据优势说明了,借助互联网群体中的年轻人的数量优势,可以迅速带动其他年龄段人口参与到比较购物的新事物当中。因为年轻人是最容易接受新事物的群体,而且也乐意接受新事物,同时也是购买能力较强的群体[6]。

  2.3 比较购物电子商务企业面临的竞争将更加激烈

  我国比较购物的发展晚于国外,还处于发展之中,但是对于比较购物市场的发展潜力来说,对于很多投资者来说具有很强的吸引力,因此很多的企业逐步试水比较购物领域。这些企业主要集中在互联网企业,比如小熊在线的比价网、淘宝的一淘网、谷歌和有道的购物搜索等网站,以及处于研发中的百度的购物搜索等。无不说明,中国比较购物市场是一块很大的“蛋糕”,每个人都想来分一块。但是面对有限的“蛋糕”,怎样才能分得一块?各个企业势必要通过激烈的竞争来分得。

  参考文献:

  [1]艾瑞咨询,2012Q1中国网络购物市场规模报告,http://ec.iresearch.cn/17/20120426/170802.shtml,2012年4月26日.

  [2]Yang, MH.Developing the partner relationship management system for franchised electronic stores. International Journal of Technology Management.2008.3.

  [3]罗龙艳.浅析我国比较电子商务发展现状[J].情报杂志,2009,28(9).

  [4]Dipl -ok Heiko Genath;Dipl -ok Tobias Brüggemann Automatie Price Comparison Services:A Global study 2005(03).

  [5]周美明.基于智能代理的实时比较购物系统的网上商场模型学习[J].计算机工程,2002,28(8).

  [6]谭军.购物中心理论研究综述[J].商业研究,2004,8(16).

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