硕士开题报告怎么写

时间:2018-04-01 开题报告 我要投稿

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  硕士开题报告一

  1. 研究背景及意义

  1.1. 课题来源

  多年的部队营房保障工作经验,让我积累了一定的军方营房保障管理方面的经验和管理方法,同时也发现了很多关于营房保障管理方面的问题,尤其是在投入巨大的营房建设方面问题严重。通过这两年项目管理理论知识的学习,逐步的开始用项目管理的理论和思想来研究营房建设方面存在的问题。通过几年的理论积累和实地研究,终于发现了营房建设有效管理的方法-----营房建设集成管理。

  1.2. 课题意义

  部队营房建设集成管理是运用集成理论与系统工程的方法、模型、工具,对部队营房新建、改建项目项目管理相关资源进行系统整合,并达到项目设定的具体目标和军事效益最大化的过程。

  项目管理最初起源于二次世界大战时的美国军方,逐步扩大到社会的各个领域。在我军中,项目管理运用最多的还是大型科学研究和建设项目,并逐步扩展到部队管理的其他方面。军方营区作为屯兵、养兵、练兵、储备军用物资和装备的基地,是部队军事打击、军事机动、军事隐蔽等的硬件支撑。为更好的优化资源配置,提高军方营区的军事价值,部队营房建设的集成化管理就显得尤为重要。 通过部队营房建设的集成化管理研究,既是对营房建设管理方案的一种创新性,用同时将项目集成管理应用到军方营房建设中去。这既加强了营房建设管理,又扩展了项目集成管理的应用领域。

  2. 国内外相关研究的现状分析

  2.1. 国外研究现状

  项目的集成管理是项目管理中的全局性和综合性的管理工作,在国外很多领域都已经采用且部分发展已经相当成熟。例如计算机集成制造系统、工业项目全寿命期框架体系、集成系统软件开发等。

  但在建设项目集成管理方面的研究方兴未艾,主要集中在建设项目部分要素定量集成管理研究、建设项目多要素综合集成问题研究、建设项目信息集成化问题研究,以及建设项目过程集成化问题研究[5]。Abudayyeh和Leen.S提出了费

  用和进度控制信息模型,提出流经计划和控制系统的数据的质量、完备性和时效性,将费用和进度控制智能集成化[6]。JaafairA.提出了基于寿命期目标的一般管理模型[7]。CleverlandA.B提出了一个新的针对目标的数据库集成技术,提供一个表处理方法将工程数据集成起来,并开发软件支持这种方法[8]。

  项目管理来源于美国军方,美军不断投入资源对军方项目管理进行研究,并应用在军方的各个方面。StumpfA.提出;了采用计算机系统实现建筑产品和过程集成化的信息模型,在此基础上为建筑学、工程学、营造(AEC)提供必要性信息框架。该项目由美国军方工程项目研究室和建造工程研究实验室(USACERL)共同赞助和支持下进行的。该文提出目标定位模型能集成产品和生产过程信息以支持设计和施工承包商之间的合作[9]。

  2.2. 国内研究现状

  国内系统性建设项目管理的研究和应用启动较晚。主要是将国外先进的项目管理方法引进并运用在我国实践中,并对其中存在的问题进行了研究,创新性和开拓性严重不足。就其研究理论来看,主要存在以下几个问题:

  1)建设项目管理因其自身特点存在着自身的矛盾性,项目管理是一个系统性和阶段性都很显著的管理活动,因其阶段性任务和目标不一致,导致各个阶段的决策者、实施者以及目标不一致。这必然导致项目各个阶段产生割裂,这又与项目管理的系统性要求相矛盾。

  2)国内研究项目管理大都集中在项目建设过程,国内的建设项目各利益相关方主要介入工程的建设过程,并且各项目标、计划都以建设期为目标,没有采取项目周期全过程管理。

  3)项目管理集成化管理理论与方法研究有代表性的是:同济大学何清华教授等在对传统项目管理模式的弊端进行了深入分析的基础上,提出了项目管理全寿命周期集成化管理(LCIM)的概念[1]。天津大学李瑞涵教授将集成化的思想和项目管理理论相结合,提出了工程项目集成话管理理论,并从工程项目集成化管理的前提条件、实施基础、内部平台、外部平台和信息平台五个方面提出了工程项目集成化管理的思想[2]。

  对国内部队营房建设这一特殊建设行业,以最小的投资取得最大军事价值是该建设项目完成好坏的最终检验标准。为了适应新时期国际形势对我军的要求,我军更要做好军方后勤保障工作,而军方营房的军事价值就显得尤为重要,部队营房的特殊性要求我们对营房建设采取更加合理和有效的管理方法!我军各部也对此进行了相关研究,但主要集中在营房建设制度和阶段性管理工作的研究[3],如对质量、成本和合同等方面的研究,并没对营房建设项目以全周期的眼光进行集成化的管理研究,军方营房建设的管理还未形成一套科学化、系统化的管理方

  法。

  2.3. 对比分析

  (1)现今项目集成管理研究和应用存在的问题。

  1)有些研究较多的集中在定量方面,并没有管理系统化的角度进行的。 人们认为,在项目管理中对建设项目在工期、质量、成本方面的集成化理解不完善,致使在工期、质量、成本集成化方面没有发挥人们预想的作用。

  2)有些集成管理系统主要解决的是信息技术的关键问题,特别是信息的提供和传输技术,并没有解决项目过程各个阶段、项目管理职能、项目组织单元之间统一的信息媒介和处理规则问题,所以并不是项目全寿命周期管理。

  3)国内建设项目管理远未成熟和有系统性,许多研究仅为部分职能管理功能的集成,还没有将建设项目全寿命期集成管理提高到应有理论高度来研究。

  4)军方建设项目并没有引入集成化管理。虽然有些兄弟部队采取了某些项目管理的方法,如成本管理、进度管理等,但这些都是建设项目各个周期阶段性的管理,项目集成管理相差甚远。

  5)军方建设项目仍处于一种解决问题管理阶段,问题出现了,才开始想办法解决这些问题,并没有树立一种项目集成管理的思想,全周期的对营房建设项目进行系统化的管理。

  (2)军方营房建设项目集成管理研究的必要性和意义。

  1)提供优秀的军方后勤保障,部队营房作为我军屯兵、养兵、练兵和军资储存的重要据点,期建设周期、建设质量、军事价值直接关系到我军战力保障和战力提升。

  2)缩减军费开支,提高军方营房建设投资收益。我国经济建设正处于关键时期,需要大量投资。军方营房建设集成化管理能缩减投资额的同时,更快、更好的提高营房的军事价值。

  3)扩展项目集成管理的研究和应用领域,军方营房建设有别社会建设项目,军方营房的集成化管理能将项目集成化管理应用到军方营房建设这个特殊的领域,也对军方营房建设采取集成化管理进行了研究,以期实现军方营房建设项目的最优化管理。

  4)适应建设项目中高科技的需求,现代建设项目高科技采用越来越多,我军各部不可能都编制有掌握最新建筑技术长官,这就使我军在营房建设时有更多项目需要代建,这使建设项目集成化管理成为必要。

  5)适应军方营房建设复杂性的需要,高科技战争时代的来临,对我军各项基础实施的建设提出了更高的要求,军方营房建设的复杂性逐步提高,营房建设的管理也复杂和重要。实行军方营房建设项目集成管理能能有效的管理这些复杂的工作,提高工作效率。

  3. 研究目标和内容

  3.1. 研究目标:

  用集成的思想诠释营房建设项目管理行为,用管理的理论分析建设项目的运行机理,结合部队营房建设实际,通过理论分析与系统创新,探讨建设项目全寿命集成系统及集成管理在军方营房建设中的应用。探讨建立军方营房建设项目的目标集成管理、组织集成管理、过程集成管理、信息集成管理和军事价值全程监控管理。通过军事价值和评价创新,建立部队营房建设项目集成管理的评价体系。

  3.2. 研究内容

  (1)研究内容

  本文以探索建立部队营房建设的集成管理体系和评价方法,以期提高军方营房建设的军事价值。为实现以上研究目标,需要完成以下工作。

  1)详细了解国内外项目、项目管理,尤其是建设项目集成管理方面的研究理论和实践应用,充分掌握建设项目集成管理方面的理论知识。

  2)对以往部队营房建设工作进行总结,系统总结现在部队营房建设的管理方法和过程,并对营房建设管理的相关关系人进行访问,深入了解现在部队营房建设的全过程。

  3)构建军方建设项目集成管理的理论框架,通过建设项目管理理论体系的研究,结合我军营房建设的实际,构建适合军方营房建设相适应的集成管理理论体系。

  4)建立军方营房建设集成管理的绩效评价体系,按照军方对营房建设的特殊需求,建立营房建设项目集成管理的绩效评价体系。

  5)结合现在实际,实证分析所建立的部队营房项目集成管理体系。

  (2)研究方法

  1)研究方法

  以学习借鉴现代系统科学与管理理论的研究成果为理论基础,大量查阅国内外文献的基础上,运用集成思想诠释部队建设项目管理活动。

  以理论分析、实践应用的思想为指导,没有一种万能的管理模式,管理模式的有效性和创新性是依附于具体主体的,充分考虑部队营房建设的特殊性,建立

  部队营房建设的项目集成管理体系。

  采用科学的定量定性分析工具,以定性定量分析为主,正确的选择各种数学模型,建立部队营房建设项目集成系统管理体系。

  结合实际案例,实证分析所建立的部队营房集成管理体系。

  2)技术路线

  4. 关键技术和解决方案

  4.1. 系统总体解决方案

  4.2. 关键技术及解决途径

  (1)怎样军方营房建设项目各个阶段之间的联系和系统性,提高其集合效应是本研究管理上的难点。拟通过系统管理、合适的数学模型,建立集成的项目管理体系,提高各阶段的集合性,满足各利益相关者的要求。

  (2)以军事价值为部队营房建设集成管理的最终目标,怎样通过项目集成管理的目的就是要能够有效的提高军方营房建设军事价值,这是因主体特性而对本次研究的特殊要求。本研究拟建立军事价值全程监控体系,时刻关注项目建设是否符合最总目标的要求。

  5. 预期的研究成果形式及创新点

  5.1. 研究成果

  本研究的预期研究成果是研究报告

  5.2. 创新点

  (1)、本研究将建立营房建设的项目集成管理体系。

  (2)、此研究将会建立军事价值全程监控体系。

  (3)、将项目集成管理应用到部队营房建设之中。

  6. 论文工作计划

  201X年11月1日---201X年11月30日 实践工作经验总结

  201X年12月1日---201X年12月31日 文献资料查阅

  201X年1月1日----201X年2月28日 理论研究

  201X年3月1日----201X年4月30日 实证分析

  201X年5月1日----201X年5月31日 论文撰写

  7. 主要参考文献

  [1]何清华、陈发标,建设项目全寿命周期集成化管理模式的研究,重庆建筑大学学报,2001年8月

  [2]Anumba CJ, Evbuomwan NFO, Concurrent engineering in design-build projects,

  Construction Management and Economics, 1997:15(3)

  [3]李仁斌、荀平、李自力,编制营区规划应注意的几个问题,后勤工程学院学报,201X年第2期

  [4]PMI.项目管理知识体系PMBOK,北京:中国建筑工业出版社,2002

  [5]王乾安,建设项目集成管理研究,武汉理工大学博士论文,2006年4月

  [6]O.Abudayyeh.Integrated Construction Project Management: A teaching Case Study. Journal of Professional Issues in Engineering Education and Practice.1999, 125(4):133137

  S.Leen, B.kang.In formation Management to in integrate Cost and Schedulef or Civil Engineering Project. Journal of Construction Engineering and Management.1998,9-10

  [7]A.Jaafair,K .Manivong.Synthesis of A Model for life-cycle Project Management. Computer-aided Civil and Infrastructure Engineering.2000, 15(1)26-38

  [8]A.B.Clevel and Database Integration in Support of Construction Management. Computing in Civil Engineering.1994 Sponsored by ASCE.1994,(2)2054--2057

  [9]A.Stumpf, R.Ganeshan.Object-oriented Model for Integrating Construction

  Product and Process Information. Journal of Computing in Civil Engineering.1996, 10(3):204—212

  [10]周作仁、杜昆明,提高军方基本建设投资效益的思考,http//www.cnki.net

  [11]谭克藩、陈志刚、漆华妹,基于Rough集理论的营区规划综合评价,电脑信息与技术,2005年12月

  [12]李俊伟、韦灼彬,关于军方工程项目管理模式改革的思考,建筑管理现代化,201X年第二期

  硕士开题报告二

  一、论文名称、课题来源、选题依据

  论文名称:基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究

  课题来源:单位自拟课题或省政府下达的研究课题

  选题依据:

  技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估,可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握,从而为企业的技术创新决策提供科学的依据,以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下,企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中,企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运,为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。

  二、本课题国内外研究现状及发展趋势

  现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。

  (1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息,分析技术发展趋势和规律,在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下,将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家RaymondPearl提出的Pearl曲线(数学模型为:Y=L∕[1+A?exp(-B·t)])及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线(数学模型为:Y=L·exp(-B·t))皆属于生长曲线,其预测值Y为技术性能指标,t为时间自变量,L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预测法,但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比,主要适用于新技术、新产品的扩散预测。

  (2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息,建立预测对象与影响因素的因果关系模型,预测技术的发展变化。相关分析法认为,一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的,这样,通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种:导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。

  (3)专家预测法。以专家意见作为信息来源,通过系统的调查、征询专家的意见,分析和整理出预测结果。专家预测法主要有:专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等,其中,德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处,避免了其缺点,被认为是技术预测中最有效的专家预测法。

  趋势外推法的预测数据只能为纵向数据,在进行产品技术创新预测时,只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势,并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中,对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推,而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测,但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式,而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素,略去了许多未考虑的因素,所以,所建模型对实际问题的表达能力也不够准确,预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验,往往带有主观性,难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献,为企业技术创新的预测提供了科学的方法论,但在新的经济和市场环境下,技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展,以克服自身的不足,更进一步适应时代发展的需要,为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。

  目前,在我国企业技术创新评估中,一般只考虑如下四个方面的因素:(1)技术的先进性、可行性、连续性;(2)经济效果;(3)社会效果;(4)风险性,在对此四方面内容逐个分析后,再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有:Delphi法(专家法)、AHP法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等,但技术创新的评估是一个非常复杂的系统,其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性,同时,还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素,目前所使用的原理和方法,难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究,在我国的历史还不长,无论是指标体系还是评估方法,均处于研究之中,我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是:(1)建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系;(2)建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。

  这种情况下,神经网络技术就有其特有的优势,以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能,可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题,它能克服上述各方法的不足。本项目以BP神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础,BP神经网络由输入层、隐含层和输出层构成,各层的神经元数目不同,由正向传播和反向传播组成,在进行产品技术创新预测和评估时,从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息,经隐含层处理后传入输出层,其输出值Y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置,考虑了概括性和动态性,力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素,尽管是黑匣子式的预测和评估,但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合,输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。

  据文献查阅,虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究,如文献[08]、[09]、[11]等,但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究,在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下,以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型,是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。

  三、论文预期成果的理论意义和应用价值

  本项目研究的理论意义表现在:(1)探索新的技术创新预测和评估技术,丰富和完善技术创新预测和评估方法体系;(2)将神经网络技术引入技术创新的预测和评估,有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。

  本项目研究的应用价值体现在:(1)提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术,有利于提高预测的正确性;(2)提供一种基于BP神经网络的综合评估方法,有利于提高评估的科学性;(3)为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。

  四、课题研究的主要内容

  研究目标:

  以BP神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型,并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法,结合企业的具体实际,对指标和模型体系进行实证分析,使研究具有一定的理论水平和实用价值。

  研究内容:

  1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手,密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响,系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素,建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系,并研究其量化和规范化的原则及方法。

  2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时,需要一组决定其相对重要性的初始权重,权重的确定需要基本的原则作支持。

  3、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型研究。根据技术创新预测的特点,以BP神经网络为基础,构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。

  4、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点,设计其相应的计算方法。

  5、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料,构建基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本,对预测和评估模型进行自学习和训练,使模型适合实际情况。

  6、基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景,对基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。

  创新点:

  1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前,在技术创新的预测和评估指标体系方面,一种是采用传统的指标体系,另一种是采用国外先进国家的指标体系,如何结合我国实际当前经济形势,参考国外先进发达国家的研究工作,建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系,此为本研究要做的首要工作,这是一项创新。

  2、研究基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能,能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题,本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估,这也是一项创新。

  五、课题研究的基本方法、技术路线的可行性论证

  1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素,并研究影响因素间的内在联系,确定其相互之间的重要度,探讨其量化和规范化的方法,将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合,建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。

  2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中,发现问题、分析问题,归纳和总结出具有共性的东西,探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。

  3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的研究,先从某一行业出发,定义模型的基本输入因素,然后,逐步扩展,逐步增加模型的复杂度。

  4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合,进行实证研究,在实践中丰富和完善,研究出具有科学性和实用性的成果。

  六、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施

  本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作,编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作,发表了“企业技术创新与营销管理创新”、“企业技术创新与营销组织创新”及“企业技术创新与营销观念创新”等与技术创新相关的学术研究论文,对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础,也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作,具有一定的实践经验,与许多企业有密切的合作关系,同时,对神经网络技术也进行过专门的学习和研究,所以,本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备,能顺利完成本课题的研究,取得预期的研究成果。

  七、论文研究的进展计划

  201X.07-201X.09:完成论文开题。

  201X.09-201X.11:影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规范化。

  201X.11-201X.01:基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的构建。

  201X.01-201X.03:基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法研究。

  201X.03-201X.04:基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究。

  201X.04-201X.06:完成论文写作、修改定稿,准备答辩。

  主要参考文献:

  [01]傅家骥、仝允桓等.技术创新学.北京:清华大学出版社1998

  [02]吴贵生.技术创新管理.北京:清华大学出版社2000

  [03]柳卸林.企业技术创新管理.北京:科学技术出版社1997

  [04]赵志、陈邦设等.产品创新过程管理模式的基本问题研究.管理科学学报.2000/2.

  [05]王亚民、朱荣林.风险投资项目ECV评估指标与决策模型研究.风险投资.2002/6

  [06]赵中奇、王浣尘、潘德惠.随机控制的极大值原理及其在投资决策中的应用.控制与决策.2002/6

  [07]夏清泉、凌婕.风险投资理论和政策研究.国际商务研究.2002/5

  [08]陈劲、龚焱等.技术创新信息源新探.中国软科学.2001/1.pp86-88

  [09]严太华、张龙.风险投资评估决策方法初探.经济问题.2002/1

  [10]苏永江、李湛.风险投资决策问题的系统分析.学术研究.2001/4

  <11>孙冰.企业产品开发的评价模型及方法研究.中国管理科学.2002/4

  [12]诸克军、杨久西、匡益军.基于人工神经网络的石油勘探有利性综合评价.系统工程理论与实践.2002/4

  [13]杨力.基干BP神经网络的城市房屋租赁估价系统设计.中国管理科学.2002/4

  [14]杨国栋、贾成前.高速公路复垦土地适宜性评价的BP神经网络模型.统工程理论与实践.2002/4

  [15]楼文高.基于人工神经网络的三江平原土壤质量综合评价与预测模型.中国管理科学.2002/1

  [16]胥悦红、顾培亮.基于BP神经网络的产品成本预测.管理工程学报.2000/4

  [17]陈新辉、乔忠.基于TSA-BP神经网络的企业产品市场占有率预测模型.中国农业大学学报.2000/5

  [18]刘育新.技术预测的过程与常用方法.中国软科学.1998/3

  [19]温小霓、赵玮.市场需求与统计预测.西安电子科技大学学报.2000/5

  [20]朱振中.模糊理论在新产品开发中的应用.科学管理研究.2000/6

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