数学建模介绍及论文写作格式
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一、数学建模介绍
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述，也就是建立数学模型，然后用通过计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验。这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。
模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。以数学思想来包容问题的精髓，数学思路贯穿问题的全过程，进而用数学语言来描述问题。要求符合数学理论，符合数学习惯，清晰准确。
模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量常量之间的.数学关系，建立相应的数学结构(尽量用简单的数学工具)。
模型求解：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算(或近似计算)。
模型分析：对所要建立模型的思路进行阐述，对所得的结果进行数学上的分析。
模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次重复建模过程。
模型应用与推广：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。而模型的推广就是在现有模型的基础上对模型有有一个更加全面，考虑更符合现实情况都适用的模型。
二、建模论文格式
论文结构：摘要、关键词、1)问题重述、2)模型假设与约定、3)符号说明及名词定义、4)问题分析、5)模型建立与求解、6)进一步讨论、7)模型检验、8)模型优缺点、9)附录、 10)参考文献等。
各部分要注意的细节：
摘要部分
应当包括下面几个部分的内容(a.模型的数学归类、b.建模的思想、c.算法思想、d.建模特点、e. 主要结果。
模型的假设主要有两个方面
1)根据题目中条件做出假设;2)根据题目要求做出假设。注意点：关键性假设不能缺;假设要切合题意。
模型建立部分
1)基本模型(数学公式、方案等)，要求完整，正确，简明;2)简化模型要明确说明(简化思想，依据)， 简化后模型，尽可能完整给出;3)模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上：高(级)、深(刻)、难(度大)。能用初等方法解决的、就不用高级方法;能用简单方法解决的，就不用复杂方法; 能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。4)鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异。
数模创新可出现在
1)建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等;2)模型求解中;3)结果表示、分析、检验，模型检验;4)推广部分5)在问题分析推导过程中，需要注意的问题：分析要中肯、确切;术语要专业、内行;原理、依据要求正确、明确;表述要求简明，关键步骤要列出。 忌外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
模型求解部分
1)需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。2)需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称。3)计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。4) 设法算出合理的数值结果。
结果分析、检验部分
1)最终数值结果的正确性或合理性是第一位的;2)对数值结果或模拟结果进行必要的检验。结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;3)题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出;4)列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据;5)结果表示要集中，一目了然，直观，便于比较分析;数值结果表示要精心设计表格;可能的话，用图形图表形式;求解方案用图示更好。6)必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。
模型评价部分
优点突出，缺点不回避。改变原题要求，重新建模可在此做。进行推广或模型改进时，尽量使用已经用过的术语。
附录部分
列出详细的结果，详细的数据表格(错的宁可不列)。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。
检查答卷的主要三点，把三关：1)模型的正确性、合理性、创新性;2)结果的正确性、合理性;3)文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩。
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