机械故障诊断中信息提取

时间:2022-11-19 16:43:30 研究生论文 我要投稿
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机械故障诊断中信息提取

  1、机械故障诊断信息提取

  1. 1信息提取是不可靠的。机械故障诊断分为直接和间接诊断诊断,但由于设备的结构和工作条件,直接诊断往往很难。因此,采用间接诊断,这两个诊断信息来估计设备的国家重点部位的变化。诊断测试是必要的两个诊断信息的关键环节。最常见的是在振动试验(位移,速度,加速度)和声音测试。然而,由于各种原因,所获取的数据,可能会出现偏差。体现在3个方面: (1)数据不能正确地反映客观存在; (2)低信号噪声比的数据,数据的(3)不完全性。如果这些不准确的数据,以及数据分析,有可能误诊。

  1. 2信息处理是不准确的。功能可以快速,有效地反映故障信息提取机的关键在于机械故障诊断。主要的诊断功能,通过信号采集设备进行的收购的分析和处理。这些特征可以是一些简单的时域特性,如峰值到峰值,峰度,或工艺参数,如温度,压力,以及基于全息谱一些复杂的频域特征和功能,如旋转频率和椭圆轨道。

  1. 3不完全信息。为诊断对象,如果该操作是复杂的,由于客观条件和限制等原因,可能使信息难以准确地诊断结论,主要体现在以下三个方面:

  (1)用不完整的信息。在诊断实践中,不是一一对应的故障诊断信息之间的关系。信息对应于多个不同的故障,而1个故障被表征为多个不同的信息。既要掌握足以区分不同的故障的有用信息。否则,可能会导致误诊。

  (2)不一致的信息。在实际的诊断信息不一致的诊断也是一个普遍的现象。存在一定程度的它们之间的冲突。这就是说,某些信息在很大程度上受支持的断层F1 ,否定作为故障F2,相反,一些其它信息支持故障F2和否定为失败的F1 。在这个时候,很容易出现误诊。

  (3)信息的不确定性。从诊断对象的诊断信息通过传输方法很多已经不在了,不确定性可能会更小,也可能是相当大的,如传感器,传输线影响其确定性。

  2、提高了信息的可靠性,减少误诊的措施

  2. 1提高诊断试验的准确性。为了提高诊断测试的精度对数据可从以下4个方面的可靠性诊断的重要前提:传感器(1)定期检验; (2)也可以考虑使用多个传感器的测量; (3)使用传输线可靠; (4)的正确采样参数设置。

  2. 2提高诊断系统的可靠性。随着设备的运行和维护需求,各种在线,离线,远程诊断智能诊断系统和人工神经网络,贝叶斯网络分析,专家系统已经应用在机械故障诊断,带来了很多方便进行故障诊断,同时也增加机械故障误诊的可能性。提高诊断系统的开发有效,提高他们在特征提取和诊断推理的可靠性,有利于降低误诊率。

  2. 3加强诊断信息描述的客观性。在机械故障诊断诊断信息的重要性是不言而喻的,表达和描述是合理的,准确的正确诊断推理结果还是不行。然而,在实践的诊断,诊断不仅是信息的定性信息,也有定量的信息;既简单又复杂的信息,包括信息,也有一定的信息和不确定性信息。在诊断推理过程,定量信息常常被转化为定性的信息,例如, “70UM振动”被描述为“振动大”等。

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