中国GDP增长速度可信度研究
一、问题的提出统计数据是宏观经济决策的基础，它直接关系到我国社会主义现代化的进程，而统计数据质量则是议论我国统计工作目前乃至今后的中心话题。关于中国GDP及其增长速度，国内外已有一些研究。1994年以前，世界银行在计算中国人均GDP时，都直接采用中国官方国内生产总值数据。1994年，世行改变了以往的做法，在计算中国1992年人均GDP时，先对中国同年官方数据向上调整。此后，世行每年以其调整后的中国1992年GDP总量及中国统计公报公布的经济增长速度数据为基础计算中国人均GDP，调整的原因是它们认为中国统计体制导致了官方统计的国内生产总值（GDP）总量数据的低估和速度的高估，1998年，我国有关部门向世行正式提出了取消这种调整的要求，并阐述了相应的理由，世行接受了中方的'意见，并明确表示，它将根据正常做法，在其出版物上公布中国人均GDP时直接利用中国官方GDP数据计算，不再进行调整。OECD经济学家Maddison认为，中国1978—1984年的GDP增长率只有2.8％，1995—1998年的增长率应为6.6％；美国匹兹堡大学的Rawski教授认为中国1998年的GDP增长率为－2％至＋2％，1999年的增长率在－2.5％至＋2％之间。导致这样的结果，是因为自1997年以来，我国能源生产和消费均出现了负增长，他们采用能源增长率来考核经济增长率，认为经济增长率应该与能源增长率大致相当。近年来，这方面的讨论在国内也相当激烈，国内发表的文献多数从微观角度描述和讨论统计数据质量问题及有关体制、统计制度等方面的原因，提供了大量的例证，但缺乏全面系统的数据分析。基于以上理由，本文从计量方法的角度，以tobit模型为基础对我国GDP增长速度的可信度进行实证分析。
二、模型建立的思路
（一）关于变量的选取及说明。
本文使用生产函数进行分析，选取国内生产总值增长速度（gdpzs）作被解释变量，解释变量选取全社会固定资产投资增速（investzs），就业人员数增速（labourzs），电力生产增速（dlsczs）和科技拨款增速（kjbkzs）。这里强调一下，为什么要选取科技拨款增速（kjbkzs）和电力生产增速（dlsczs）这两个解释变量？因为生产函数反映的是技术进步，资本和劳动共同对国内生产总值的作用和贡献。当技术进步越快时，则生产率越高；技术进步越慢时，则生产率越低，由于技术进步是一个抽象概念，它只能测算，而没有实际的统计数据。一般的讲，国际上使用R
【中国GDP增长速度可信度研究】相关文章：