基于RCA算法的欠定盲源分离

基于RCA算法的欠定盲源分离

全部作者： 张烨 方勇 第1作者单位： 上海大学通信与信息学院 论文摘要： 本文针对欠定盲稀疏源分离提出了1种有效的盲分离算法。该算法先采用鲁棒竞争聚类学习，估计出源信号的.个数以及混合矩阵；再采用基追踪（Basis Pursuit）去噪法求出源信号。模拟试验证实了算法的有效性，并具有较好的鲁棒性。该算法还适用于超定或完备盲源分离。 关键词： 欠定盲源分离；稀疏信号；鲁棒聚类；线性规划。 (浏览全文) 发表日期： 2006年11月14日 同行评议：

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