基于GA优化的BP神经网络交通路标识别模型

基于GA优化的BP神经网络交通路标识别模型

全部作者： 吴军 刘清 梁焕兵 罗铮 第1作者单位： 武汉理工大学自动化学院 论文摘要： 利用不变距提取交通路标图像特征，它是路标形状特征的综合反应。本文通过实验样本采用遗传算法（GA）对BP神经网络结构进行优化，建立了不变距的优化BP神经网络交通路标识别模型。用7组学习样本分别去训练优化的BP网络和未优化的`BP网络，最后用1组样本通过训练后的BP网络进行路标识别和校验。实验统计对比结果表明：所建立的GA-BP交通路标识别模型较未优化的BP模型性能更好，具有很好的收敛速度和识别精度。 关键词： 不变距；遗传算法；BP网络；路标识别 (浏览全文) 发表日期： 2008年04月25日 同行评议：

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