一种改进的基于PCA的人脸超分辨率算法
全部作者： 王晓玲 刘琚 乔建平 褚金玉 第1作者单位： 山东大学信息科学与工程学院 论文摘要： 在本文中，提出了1种基于CSGT和PCA的.人脸超分辨率算法。首先，将输入人脸图像和训练库中的所有人脸图像进行CSGT，利用局部极值准则提取出人脸特征，然后在这些特征的基础上计算输入人脸图像和训练库中的所有人脸图像的欧式距离，根据欧式距离挑选出最佳的训练库。实验结果表明，该方法可以得到最佳的训练库，并得到较高质量的人脸超分辨率图像。 关键词： 人脸超分辨率，CSGT,PCA,人脸训练库 (浏览全文) 发表日期： 2008年04月21日 同行评议：
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