基于SVM分块回归分析的话务量预测模型
全部作者： 陈蓉 周文安 宋俊德 第1作者单位： 北京邮电大学电子工程系 论文摘要： 准确的话务量预测对网络管理、规划和设计具有重要意义，本文针对话务量的特性，提出了1种基于SVM分块回归分析的话务量预测模型，将话务量按日期分为工作日话务量、周末话务量进行建模，然后采用不同的模型预测相应的'话务量。实验结果证明了该模型的有效性，相比传统的ARMA模型获得了更好的预测效果。 关键词： 话务量分析，预测模型，ARMA模型 (浏览全文) 发表日期： 2008年03月14日 同行评议：
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