变步长凸组合LMS自适应滤波算法及性能分析

变步长凸组合LMS自适应滤波算法及性能分析

全部作者： 于霞 刘建昌 李鸿儒 第1作者单位： 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室 论文摘要： 凸组合最小均方(CLMS)算法通过将两个具有不同步长因子的独立最小均方(LMS)滤波器进行凸组合的方式提升收敛性能，使最终联合滤波器组的整体性能优于单个LMS滤波器。本文通过将其中1个滤波器改为变步长收敛，另1个滤波器设为小步长收敛的方式，使整个滤波器组在保证收敛性能的同时有较小的稳态误差，并能够在未知时变的系统中有良好的跟踪性能。理论推导和仿真结果证明改进后的变步长凸组合最小均方(VS-CLMS)算法与改进前的算法相比不仅有更快的收敛速度，而且稳态性能也有所提高，同时改进了算法的跟踪性能。 关键词： 自适应滤波；LMS算法；变步长LMS算法；凸组合 (浏览全文) 发表日期： 2008年04月03日 同行评议：

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