基于Fisher判别法的人脸图像识别
全部作者： 舒予 第1作者单位： 武汉理工大学信息工程学院 论文摘要： 本文描述了人脸识别的两大步骤——特征提取和样本分类，介绍了K-L变换在人脸图像特征提取方面的运用，重点讲解了应用广泛的Fisher判别法在人脸图像样本分类方面的运用。最后对Fisher判别法进行仿真，并给出了Matlab源程序。 关键词： 人脸识别，K-L变换，Fisher判别法，Foley-Sammon方法 (浏览全文) 发表日期： 2008年02月18日 同行评议：
该文章描述了图像识别的基本步骤，介绍了K-L变换在人脸图像特征提取方面的运用，重点讲述了fisher判别法在在人脸图像样本分类方面的运用。该文章存在如下1些问题：1、文章重点不突出，本文实际上主要讨论的是fisher判别法用于降维，所以其题目也不太合适。2、Fisher判别法是比较传统的方法，本文整体内容缺乏创新性，较具有科普性。3、实验缺乏对比性，没有与其他方法进行比较，因此该方法的'先进性值得怀疑。4、参考文献中关于fisher方法的代表性文章缺乏，建议补充。5、参考文献的格式不统1，例如第2个参考文献和其他参考文献的卷和期的格式与其他的不1致。6、仿真程序不建议直接放在论文中，如果确实需要，建议放在附录里。
综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。【基于Fisher判别法的人脸图像识别】相关文章：