无线传感器网络基于参数估计的数据融合算法分析
全部作者： 吴巍 邱爽 第1作者单位： 武汉理工大学通信与信号系统 论文摘要： 数据融合技术作为无线传感器中的1项关键技术，目的是减少节点的传输数据量，减少网络中总能量的消耗。为提高多传感器数据融合精度,结合传感器网络的特点及应用实例,研究分批估计、点估计理论的递推估计算法在数据融合中的有效性、准确度 ,其结果表明分批估计可以有效提高融合精度。 关键词： 无线传感器网络；数据融合；分批估计；递推估计 (浏览全文) 发表日期： 2007年10月16日 同行评议：
文章介绍了两种融合算法：分批估计融合和基于点估计理论的递推估计融合。存在的问题是：1、文章结构不合理：根据标题，文中“2”介绍分批估计融合，“3 ”介绍基于点估计理论的递推估计数据融合方法，那么应该有1个“4”对这两种方法进行理论与实验上的分析对比讨论（而文章根本没有这样的内容），“5”才是小结。2、文章小结中称“本文通过分析比较得出用分批估计算法比传统的递推估计融合算法在精度准确度上要优越的'结论”，由上面“1”知，文章中没有对这两种方法从理论与实验进行分析，只是在“3”的结束处只有两行文字对此进行了说明，根本不能令人信服。
综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。【无线传感器网络基于参数估计的数据融合算法分析】相关文章：