基于人工神经网络的电力电子主回路的故障诊断
全部作者： 王大伟 苏建元 俞华 方健 第1作者单位： 河海大学 论文摘要： 本文主要研究了双桥串联可控整流电路的故障分类及诊断方法。对1、2、3只晶闸管故障情况进行了分析，并给出了基于整流电压畸变波形分析的故障分类，总结出了25类故障共294种故障状态。通过对故障电压分段平均值进行快速傅立叶变换，最大限度的消除了控制角对电压波形的影响，同时降低了网络样本的维数。最后通过仿真验证了故障诊断方法的.可靠性。 关键词： 故障诊断；可控整流电路；模式识别 (浏览全文) 发表日期： 2007年11月01日 同行评议：
文章针对双桥串联12脉波可控整流电路的故障分类问题进行了探讨，但表述不清楚，文中提及的图也没有，参考文献标注也不规范，拟采用的神经网络方法也阐述不具体，故障诊断方法的描述过于简单，作者学术论文的写作水平有待提高。
综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。【基于人工神经网络的电力电子主回路的故障诊断】相关文章：