人工神经网络模型及其在优化问题中的应用

时间:2020-08-29 13:48:37 通信工程毕业论文 我要投稿

人工神经网络模型及其在优化问题中的应用

全部作者: 孙阳 孙文生 第1作者单位: 北京邮电大学 论文摘要: Hopfield人工神经网络为解决NP问题提供了1种有效的.途径,本文探讨了Hopfield神经网络模型的稳定性和有效性问题,并以求解TSP为例,给出了采用Hopfield神经网络求解组合优化问题的1般方法。 关键词: Hopfield人工神经网络, 并行计算,TSP (浏览全文) 发表日期: 2007年12月19日 同行评议:

(暂时没有)

综合评价: (暂时没有) 修改稿:

【人工神经网络模型及其在优化问题中的应用】相关文章:

1.人工神经网络在机械工程的应用论文

2.浅论BP神经网络模型在中小企业融资征信评估中的应用

3.忆阻器在神经网络中的应用

4.聚类分析模型在股票市场的应用

5.浅谈数学模型在投机交易中的应用

6.逻辑学知识在政治判断题中的应用论文

7.基于自编码神经网络建立的搜索信息模型

8.Ajax技术及其在WebGIS中的应用的教程

9.基于改进BP的神经网络模型参考自适应控制