基于智能优化算法的MRI图像适配滤波的阈值优化

基于智能优化算法的MRI图像适配模板滤波的阈值优化

全部作者： 郭磊 武优西 刘雪娜 颜威利 第1作者单位： 河北工业大学 论文摘要： 智能优化算法主要包括免疫算法和遗传算法。MRI图像最大的特征之1就是灰度的复杂变化。适配模板滤波优于传统的.滤波算法，更为适合MRI图像的滤波。然而，适配模板滤波中阈值的选取是复杂的问题，它直接影响着去噪的效果。以往，阈值选取严重依赖于经验，缺乏坚固的理论基础。本文分别利用2种智能优化算法对阈值进行优化，实验表明，2种智能优化算法都能较好地解决阈值选取问题。通过算法分析，免疫算法的性能优于遗产算法。作为1种新型的智能优化算法，免疫算法在图像处理领域将发挥巨大的潜力。 关键词： 智能优化算法，免疫算法，图像处理。 (浏览全文) 发表日期： 2007年05月23日 同行评议：

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