基于神经网络的无线市话话务量的预测与分析
全部作者： 杨瑞 温向明 第1作者单位： 北京邮电大学 论文摘要： 本文提出基于神经网络的计算方法对无线市话话务量进行分析与预测，主要工作包括无线市话话务量、无线阻塞率等参数的获取，神经网络结构的优化设计，基于BP算法、改进的BP算法及LM算法的网络训练，预测、分析及结果对比等步骤。通过对某市无线市话（小灵通）业务的`详细研究，采用3种算法对近半年来的话务量、无线阻塞率、来话接通率和掉话率等参量以及其相互关系进行分析与预测，并将结果与欧兰B公式方法做出对比，表明所用方法切实可行且效果显著。 关键词： 无线市话，话务量，神经网络，改进的BP算法，LM算法 (浏览全文) 发表日期： 2007年05月21日 同行评议：
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