Alpha稳定分布噪声下单路EP信号的动态提取方法
全部作者： 郭玙 邱天爽 第1作者单位： 大连理工大学电子与信息学院 论文摘要： 近年来的研究表明，采用 稳定分布模型来描述带噪EP信号比用常规的高斯模型具有更好的适应性。在 稳定分布噪声下，特别是当噪声的非高斯特性比较明显时，常规的基于2阶或高阶统计量算法的性能将有所退化，甚至不能工作。本文提出了基于线性观测模型的.数据复用最小平均 范数（DR-LMP）方法，用于 稳定分布噪声下单路EP信号的动态提取。仿真结果表明新方法在高斯以及分数低阶噪声下均具有良好韧性。 关键词： 线性观测模型；数据复用最小平均 范数算法；诱发电位 (浏览全文) 发表日期： 2007年06月13日 同行评议：
该文提出了基于模型的DR-LMP算法用于α 稳定分布下单路EP信号的动态提取，改进了原有的基于模型的2阶算法，仿真与分析表明了其有效性，具有学术意义和参考价值。
综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。
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