WLAN中基于加权一阶局域法的站点数预测
全部作者： 孙长欣 第1作者单位： 北京邮电大学 论文摘要： 大量研究无线局域网的文献集中于站点数对吞吐量等性能影响的分析，对于站点数预测的相关研究则显得不够充分，而精确估计实时站点数目对无线局域网的性能控制起着重要的作用。因此，本文从1个全新的角度，利用预测统计学中的'最新方法——加权1阶局域法，对在某个特定环境中无线局域网中的站点数进行了预测，并通过实验仿真，验证了本预测方法是很有效的。 关键词： 混沌时间序列、加权1阶局域法、关联维、邻近点 (浏览全文) 发表日期： 2007年04月17日 同行评议：
论文的研究是将文献中用于市场分析的基于加权1阶局域法的预测方法移植到了无线局域网中站点数的预测，有1定的参考意义。 1、文中提到的关联维数、G-P算法、嵌入维数等概念以及相互的关系对于预测结果是至关重要的，但叙述不够清楚。2、论文应用所提方法只对某无线局域网的站点数进行了1个月的统计与预测，能否说明问题？如有可能，建议进行更多的统计、预测与分析，进1步验证该方法的有效性。3、文中公式应有编号。
综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。【WLAN中基于加权一阶局域法的站点数预测】相关文章：