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进化博弈视角下的企业知识共享机制研究
内容摘要：在有效理性的条件下，应用进化博弈论中的复制动态机制来分析企业知识共享机制的长期演化趋势。分析表明：通过改变得益矩阵，鼓励和褒扬知识共享者、惩罚和压制知识自私者，是企业知识共享机制向最理想方向进化的关键。关键词：知识共享 进化博弈 蛙叫博弈
企业内部的知识有多种形式，如个人经验、产品信息、客户信息、工作流程、各种文档。企业知识共享，就是员工互相交流彼此的知识，使知识由个人的经验扩散到企业的层面，从而进步企业的工作效率。知识共享在企业中产生的是一种知识放大效应，它通过知识治理等手段，使企业的知识资源不断得到整合与利用，从根本上推动企业竞争能力的提升。
进化博弈理论与企业知识共享机制
对于企业知识共享机制题目，可以用博弈理论进行研究。目前，国内一些研究已对此做出了初步的探索，如用“囚徒困境”模型解释不愿知识共享的题目，但是这些分析研究均是应用经典博弈理论进行分析。经典博弈理论从博弈方的完全理性出发，在信息充分的条件下找到了博弈的均衡解。然而对现实中的决策行为者来说，完全理性是很难满足的高要求。当社会经济环境和决策题目较复杂时，人的理性局限是非常明显的。因此要保证博弈分析的理论和应用价值，必须对有理性局限的博弈方之间的博弈进行分析，进化博弈论从有限理性的个体出发，以群体行为为研究对象，公道解释了生物行为的进化过程。生物进化中生物性状和行为特征动态变化过程的“复制动态”，在有限理性博弈分析中正是模拟有限理性博弈方学习博弈和调整策略过程最主要的动态机制之一，而生物进化理论中具有在动态调整过程中达到，在受到少量干扰后仍能“恢复”的稳健性均衡概念“进化稳定策略”，正是有限理性博弈分析最核心的均衡概念，或者说动态策略稳定性概念。
一般来说， 在企业内部的知识共享行为上，行为主体的理性层次较低。这主要是由于这类决策是群体决策，而行为是企业行为。此时行为主体意识到错误和调整策略的能力较差，其行为变化更多的是一种缓慢进化而不是快速学习与调整机制。因此可以用生物进化的复制动态机制模拟，即进化稳定策略（ESS）。在重复博弈中，具备有限信息的个体根据其既得利益不断地在边际上对其策略进行调整以追求自身利益的改善，不断地用较满足的事态代替较不满足的事态，终极达到一种动态平衡。在这种平衡中，任何一个个体不再愿意单方面改变其策略，这种平衡状态下的策略称为进化稳定策略。因此，利用进化博弈的方法分析企业知识共享机制更加接近于现实情况，也更有实际意义。
理论基础和模型构建
（一）理论基础
假定两类行为主体均采用纯策略，令S是行为主体所有纯策略的集合，(S)代表所有在ｔ阶段采用纯策略ｓ∈Ｓ的行为主体集合，定义状态变量θt(S)表示在ｔ阶段采用纯策略 ｓ的行为主体的群体比例向量，于是有：
根据前面的假设，有限理性的行为主体有一定的统计分析能力和对不同策略收益的事后判定能力， 收益较差的行为人早晚会发现这种差异，并开始学习模仿另一类行为人， 因此行为人的比例是随时间而变化的，是时间的函数。上述比例随时间变化的速度取决于行为主体的学习模仿速度。学习模仿速度取决于两个因素： 一是模仿对象数目的大小（可用相应类型的行为人的比例表示），由于这关系到观察和模仿的难易程度；二是模仿对象的成功程度（可用模仿对象的策略收益超过均匀收益的幅度表示），由于这关系到判定差异的难易程度和对模仿激励的大小。于是，有以下连续时间的动态模型：
这是一个模仿者复制动态方程，在本模型中，有如下的定理：
定理(Fudenberrg,1998)模仿者动态的一个稳定稳态是一个纳什均衡，更一般地说，具有源于内部路径限制的任何稳态都是纳什均衡。反之， 假如对于一个非纳什均衡，存在一个σ＞０，所有内部路径终极将从该稳态的σ邻域内被清除。
（二）模型构建
假设与条件条件。
1.博弈方：假设该博弈方都是有限理性，且划分为两类，即同事群体１和同事群体２。分析的框架是反复在两个群体中各随机抽取一个成员配对进行博弈。博弈方的学习和策略模仿局限在他们所在的群体内部。这样我们就可以分别对两类群体进行复制动态和进化稳定策略分析。
2.行为策略。博弈方都有两种行为方式：共享；不共享。假如他们的知识都不愿共享，相互封闭，那么个人的知识就会出现低水平重复，使他们各自获得的利益未几，假设为0收益；假如有一个企业成员打破常规，进行知识共享，那么他就获得m(0.5＜m＜1)发展机会,但共享者是有学习本钱z的;假如他们的知识都实行共享,就会获得更多的发展机会p(m＜p＜1),此时各有学习本钱z。
3.行为策略的采取比例。博弈方中可能采取“共享”与“不共享”的比例分别为ｘ、１－ｘ。
4.得益矩阵。用ｗ表示参与人的收益。随机博弈中双方的得益矩阵如图１所示。
企业知识共享行为的博弈分析
由得益矩阵可知，该博弈的纳什均衡取决于其中P、m、z的具体水平或者说相对水平。根据上述假设，按照博弈的一般公式：
博弈方１中，“共享”类型参与人的收益为：
根据进化稳定策略的性质， 一个稳定态必须对微小扰动具有稳健性才能称为进化稳定策略。也就是说，作为进化稳定策略的点x*，除了本身必须是均衡状态外，还必须具有这样的性质，即假如某些博弈方由于偶然的错误偏离了它们，复制动态还会使ｘ恢复到x*。在数学上，相当于要求当干扰使ｘ出现低于x*时，必须大于０，当干扰使ｘ出现高于x*时， 必须小于０。这就是微分方程的“稳定性定理”。
当0＜(m-x)/(1-P)＜1时，上述进化过程复制动态的三个稳定状态都是公道的，由于都处于0≤x≤1的有效范围。这时候复制动态方程的相位如图2所示。
由图2可以看出，x*=(m-z)/(1-P)是进化稳定策略。这意味着一旦企业内少数成员开始共享，那么随着获得利益的机会增多，就有更多的成员进行仿效，开始共享，直到组织中成员共享的数目比重为x*=(m-z)/(1-P)。假如超出这个比重，甚至所有的成员都进行共享，那么就会出现有些成员不愿贡献自己的知识让他人共享，反而利用其他成员创造环境氛围，从中牟利，出现“搭便车”的现象，终极仍然回到了x*=(m-z)/(1-P)的均衡比例。 随着支付矩阵的不同取值，x*可能与其它的两全解相等或者不存在第三个解，博弈退化为只有两个稳定态。
当(m-z)/(1-P)＜0，也就是m由图3不丢脸出，这时候复制动态的唯一稳定的均衡点为x*=0，也就是说企业所有的成员都是不愿共享的。只要不是一开始所有成员都是共享型的极端情况，终极都会在长期的动态变化中趋于不共享。即使是所有成员都共享，只要在组织内部有不共享的人出现，就会破坏共享学习的氛围，破坏整个企业的现状，企业往治理就会增加本钱，这样企业反而不往管，终极会趋向所有成员都不愿共享的均衡。
当(m-z)/(1-P)＞1,也就是m-z＞1-P的情况。此时，复制动态的三个不动点中也只有x*=0和x*=1两点符合要求。复制动态方程的相位如图4所示。
由图4可以看出，现在的进化稳定策略是x*=1，也就是所有的成员都共享，整个企业组织就是学习共享型的。在社会环境和成员的素质都很好以及从学习中获得的收益远远大于本钱代价时，这样的条件下是公道的。
通过对以上三种情况的分析，我们可以知道，企业知识共享机制是个长期的题目，无法以短期来解决。企业中的成员不是每个都是知识共享型的，而是存在着“搭便车”的现象，在有限理性的条件下，不是所有的企业都是知识共享型的，不是所有的企业都能做到长期性的知识共享。这也可以解释我国有很多的企业在实施知识治理，但真正取得好的结果的却并未几。
企业知识共享的行为演化机制
通过进化博弈的参数分析，可以看出企业知识共享机制的进化博弈包括如下几种可能的行为演化机制。
企业知识共享机制的选择机制，即在博弈中能够获得较高收益的策略，在以后演化过程中被更多的参与者选择。通过进化博弈的得益矩阵分析，使企业知识共享机制轻易实现较高效率进化策略均衡。只要调整好P、m和z的大小，就可以保证较高效率的企业知识共享机制顺利进行。具体来说是要求用更低的本钱z，创造更多的发展机会P和m，企业就会促使更多的工作职员往实施知识共享。为此企业需要加大内部不共享行为的机会本钱，务必对企业内部成员的知识自私行为进行惩罚和压制，以进步这种变异的门槛，使这种不愿知识共享的行为成为一种风险很大收益很小的活动，从而压缩不实现知识共享者的生存空间，避免企业内部的知识共享机制向不利的方向演进。
企业知识共享机制的放弃机制，即在博弈中获得较低收益的策略，在以后演化过程中被更多的参与者放弃。在进化博弈分析的第二种情况下，由于m企业知识共享机制的突变机制，即参与者以随机（无目的性）的方式选择策略，其中包括突变策略，参与者将选择获得较高收益的策略。通过进化博弈的得益矩阵分析，使p-z 变大或1-m 变小，促使(p-z)-(1-m)增大，保证企业较易地实现较高相互支持、相互协作、相互沟通，鼓励和促进企业内部的知识共享行为，褒扬部分、同事的团队精神，把知识共享变成一种自动机制，从而使企业内部采取知识共享行为者获得较高的收益，这样使企业内部采取少数不共享行为的人所占的比例越来越小，进步企业知识共享机制向理想方向进化的可能性和比例，从而促进企业知识共享机制向最理想的方向演进。
参考文献：
1.谢识予.有限理性条件下的进化博弈理论.上海财经大学学报，2001（5）
2.周建伟，刘鹏.组织学习的进化博弈分析.云南财经学院学报，2005（2）
3.蔡翔，王晓燕.企业内部横向信任关系的进化博弈分析.科技导报，2006（5）
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