BP神经网络和二次曲线模型对求高程异常精度分析
毕业论文
| 全部作者： | 王昶 李洪涛 |
| 第1作者单位： | 辽宁工程技术大学 |
| 论文摘要： | 许多测量施工单位在进行GPS静态测量时，都要求到高程异常的问题。这样才能将大地高转化成正常高。论文用两种方法来求高程异常，其1，2次曲线模型的方法来求高程异常，其2，采用BP神经网络的方法来求高程异常，并对两者所求的高程异常的精度进行分析，从而为BP神经网络在测量中的应用提供借鉴 |
| 关键词： | BP神经网络;曲线模型;高程异常 远程下载 论文(免费PDF论文全文) |
| 发表日期： | 2008年04月18日 |
| 同行评议： | （1）论文题目和中文摘要或正文中“2次曲线模型”改为“2次曲面模型”；（2）中文摘要第1行“都要求到...”改为“都要求解或获得...”；（3）引言部分第1行“但我的...”改为“但我国的...”；（4）给出表1和表2绝对误差的统计结果，如标准差、平均误差、最大和最小误差等，以便对两种方法的结果进行比较；（5）英文摘要需重写，特别要注意专业词汇的表述，如正常高（normal height）、高程异常（height anomaly）、曲面（surface）等。 |
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| 注：同行评议是由特聘的'同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。 | |
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