基于自组织神经元网络的可见光与热红外遥感数据融合方法

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基于自组织神经元网络的可见光与热红外遥感数据融合方法

毕业论文

全部作者: 徐彦田
第1作者单位: 辽宁工程技术大学
论文摘要: 目前,可见光与热红外遥感多源数据融合方法较少,未能充分挖掘两种数据的优势,精度较低。本文提出1种融合方法,充分发掘可见光数据高空间分辨率和热红外数据高时间分辨率特点,通过遗传自组织神经元网络,建立非线性融合方法,最终获得高空间、高时间分辨率的地表温度数据。最后利用卫星产品数据对该方法进行了验证,结果表明:方法简便易行,精度较高,为快速获取高分辨率地表温度分布提供了1条新途径。
关键词: 可见光数据;热红外;遗传自组织特征映射;神经元网络 远程下载 论文(免费PDF论文全文)
发表日期: 2008年04月24日
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