改进的BP算法及其在变形监测数据处理中的应用
毕业论文
| 全部作者： | 谷川 |
| 第1作者单位： | 同济大学测量与国土信息工程系 |
| 论文摘要： | 传统BP神经网络算法存在重大缺陷，如：迭代过程容易陷落到局部极小、收敛速度慢、难以确定网络结构等。本文针对其缺陷，分别对其收敛性标准、激活函数等进行改进，并采取措施防止振荡、加速收敛以及防止陷入局部极小。将改进之后的BP神经网络运用到变形监测数据处理中，应用结果表明：改进后的BP神经网络比传统BP神经网络在精度等方面有了很大的改善。 |
| 关键词： | BP神经网络，遗传算法，激活函数，附加动量，变形监测数据处理 远程下载 论文(免费PDF论文全文) |
| 发表日期： | 2007年11月22日 |
| 同行评议： | （暂时没有） |
| 综合评价： | （暂时没有） |
| 修改稿： |
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