浅析我国国内旅游收进函数模型

时间:2020-10-18 13:38:54 旅游管理毕业论文 我要投稿

浅析我国国内旅游收进函数模型

【摘 要】随着经济的发展,旅游成为大众休闲的主要方式之一,因此旅游产业成为我国经济新的增长点。本文通过对影响旅游收进的主要因素进行分析,得出计量经济学模型,通过分析各种因素对旅游收进的影响,为规划旅游未来发展政策提供依据,促使国内旅游业对社会经济的发展产生更积极的影响。
  【关键词】旅游收进 旅游人数 人均花费
  
  一、引言
  
  旅游推动社会生产的发展,促进生产结构的调整变化,带动就业,进步经济开放程度,从而对整体社会经济的发展产生了积极影响。我国旅游业立足于开发国内旅游市场,致使国内旅游逐渐在我国的旅游市场上占据重要的地位。旅游收进直接反映了某一旅游目的地国家和地区旅游经济的运行状况,是衡量旅游经济活动及其效果的一个不可缺少的综合性指标,也是某一个国家或者地区旅游业发达与否的重要标志。在我国的旅游收进中,主要影响因素为旅游人数和人均旅游花费。所以,本文主要分析旅游人数和人均旅游花费对国内旅游收进的影响。
  
  二、模型设定
  
  1.选定线性模型的原因
  由于非线性模型的假设检验都涉及到非常复杂的数学计算,并且我们所学知识有限,所以我们在此考虑利用线性模型对该市场进行研究分析。另外,线性模型存在多种检验方法和修正方法,这样对模型正确程度的分析和修正也更加可靠。
  2.解释变量选择原因分析
  旅游业是由于受到社会经济状况和经济关系等多种因素不同程度的影响,使得某一旅游目的地国家和地区在一定时期内的旅游收进出现不同程度的高低变化。也就是说,旅游收进是受多种因素影响的函数。
  (1)国内旅游人数
  旅游目的地国家和地区接待旅游者人数的多少,是影响旅游目的地国家和地区的最主要因素。在正常情况下,旅游收进与接待的旅游者人数呈正比例变化。
  (2)人均旅游花费
  在旅游接待人数既定的条件下,旅游者的支付能力和人均旅游消费是旅游目的地国家和地区的旅游收进增减变化的又一个决定因素。一般说,旅游者的人均旅游消费水平与旅游收进成正比例变化,旅游者的支付能力强,旅游者的旅游花费越高,那么旅游收进也就越高。
  (3)其他影响因素
  如旅游者在旅游目的地的停留时间、外汇汇率和旅游统计因素对旅游收进的影响,由于它们的影响性较小,故也不被纳进到模型中往。
  3.设定模型
  依据上述分析我们把旅游收进作为被解释变量,设为Y,国内旅游人数和人均旅游花费作为解释变量,分别设为X1 和X2,对旅游收进的其他影响因素设为ε。确定模型:Y=b0 b1x1 b2x2 ε,其中b0、b1、b2 为待估参数,而ε为随机误差项。在经典线性回回的五个基本假定(零均值,同方差,无自相关,解释变量与扰动项不相关,无多重共线性)得到满足的情况下,可以使用普通最小二乘法(以下简称OLS)求出b0、b1、b2的估计量。
  4.数据搜集与模型回回
  由于所研究国内旅游市场的特殊性,笔者就只搜集改革开放后经济迅速发展的1994年至2006年作为研究对象。通过原是数据,利用EViews软件中的最小二乘法计算如下:
  Y=- 2613.032 4.479X1 5.681X2
  t=(-25.80685)(34.01891)(15.23717)
  R2=0.997594 R2=0.997112
  F=2072.856 S.E=83.40882
  D.W=1.460406   三、模型检验
  
  1.统计检验
  在0.05 的明显性水平下,有模型中的t 值我们知道样本回回模型的参数是明显的;F=2072.856 远远大于Fα,所以回回方程是明显的;由R2=0.997594 可知道模型的拟合优度良好。由b1=4.479 可知旅游人数每增加1 百万人,旅游收进就增加=4.479,b2=5.681 可以知道国内人均旅游花费每增加1 元,旅游收进就增加5.681 亿元。
  2.计量经济检验