深圳市民用燃气市场需求预测

时间:2020-10-15 16:27:31 理工毕业论文 我要投稿

深圳市民用燃气市场需求预测

摘 要:民用燃气市场需求是随机事件,其影响因素复杂、相互制约。本文以大量的实际进行数据作为依据,运中数理统计中时间序列法和线性回归的方式建立适用的数学模型,从而预测未来的发展趋势,并将实际值和预计质量相比较,从而证明模型的适用性。

城市燃气一般用于居民生活用气、公福建筑用气和工业企业生产用气等。上述各用户的年用气量是进行成本分析的重要依据。然而,居民生活用气量的统计、计算不仅特别困难,而且需求量变化规律也不好掌握。究其原因,居民生活用气实质上是随机事件,其影响因素复杂、相互制约,以致很难归纳成理论系统导出,一般情况下需统计大量的实际运行数据作为依据,以数学方法处理统计数据并建立适用的数学模型,从而预测未来的发展趋势。

l 居民用户用气量影响的因素分析

居民生活用气量的大小与许多因素有关,其中有些因素会造成用气量的自然增长,即正影响;有些因素会造成用气量的减少,即负影响。经调研分析,它的影响因素主要有以下5个方面:

(1)户内燃气设备的类型

通常燃具额定功率(MJ/H)越大,居民年用气量越多,而且用户设置燃具的额定功率一般都比该产所需要的功率要大;但当设置燃气用具额定总功率达到一定程度时,居民年用气量将不再随这一因素增长。

(2)能源多样化

其它能源的使用对居民年用气量有一定影响,如电饭堡、微波炉和电热水瓶等设备使用比例增加时,燃气用量必然减少。

(3)户内人口数

每户人口数可认为是使用同一燃具的人口数。户均人口较多时人均年用气量略偏低,反之亦反之。由于社会综合因素的作用,深圳市居民家庭向小型化发展,随之,户内人均年用气量将略有增加。根据深圳市城市调查大队提供的数据,每居民户人口为3.5人。

(4)社区内公共福利设施完备时,居民通常会选择省时、省力和较经济的用餐与消费主、副食品的途径。随着市场经济的发展,服务性设施的完善,家庭用热日趋社会化,户内节能效益不断提高,这无疑对居民年用气量指标产生负影响。

(5)社会经济发展

城市燃气作为城市公用事业,与整个城市的社会经济发展有密切关系诸如:GDP、常住人口、居民生活水平等,根据《深圳市年鉴》有关资料从一九八六年到一九九九年有关数据如表1所示。

综上所述,无论如何权衡诸多影响,也难量化和逻辑导出年用气量的数学计算公式,唯有积累和统计实际的运行资料,分析、整理可靠的数据,才能比较正确地、近似地预测居民年用气量。从表1所示,深圳市居民年用气平稳上升的趋势,根据我国目前民用能耗水平远低于发达国家的.能耗水平这一基本情况测算,在中近期(约10年左右)内,此趋势不应出现反常姿态。

2 居民用户用气预测

尽管居民用户用气量的确定与诸多因素有关,但却并非简单的因果关系。因此,在作分析预测时不宜选用因果回归分析法,而以时间序列分析法比较恰当。时间序列分析法是依据预测对象过去的统计数据(Yt),找出其随时间(t)变化的规律,建立时序模型,以推断预测对象未来数值的一种预测方法。

居民用户用气量是在时间上展开的,随着时间的推移可以得到一系列依赖于时间(t)而变化的数据:Yl、Y2……Yt,并可在时间坐标上得到Yt=f(t)时序曲线图,利用方程 Yt=f(t),依据 Y1、Y2……Yt对(t 1)、(t 2)、…… (t+m)进行预测时可选用的方法很多,由于居民用户用气量往往受季节性、周期性和一些不规则因素的影响,经分析比较,在这种情况下,就可以用时间序列分解和分离这些因素。

2.1 概述

假定时间序列的各因子间是乘法关系即

Q=T·S·C·I (1)

式中:Q—居民用气量预期值;

T—长期趋势值;

S—季节性因子;

C—周期性因子;

I—不规则因子。