试述计算机网络故障管理智能化
引导语：随着计算机网络规模的日益扩展，网络的复杂性和不确定要素都在加强，网络的管理变得越来越困难。以下是YJBYS的小编为大家找到的试述计算机网络故障管理智能化。希望能帮助大家!
摘要：随着计算机网络规模的日益扩展，网络的复杂性和不确定要素都在加强，网络的管理变得越来越困难。毛病管理作爲网络管理的一个重要局部，间接关系到网络能否正常运转，因而需求一套迷信的管理办法停止网络管理。
关键词：计算机网络;智能化;毛病管理
引言
随着计算机网络规模的日益扩展，网络的复杂性和不确定要素都在加强，网络的管理变得越来越困难。毛病管理作爲网络管理的一个重要局部，间接关系到网络能否正常运转，因而需求一套迷信的管理办法停止网络管理。随着计算机网络规模的日益扩展，网络的复杂性和不确定要素都在加强，网络的管理变得越来越困难。
一、智能化网络管理的概述
爲了可以更无效地对各种大型复杂的网络停止管理，许多研讨人员将人工智能技术使用到网络管理范畴。虽然片面的智能化的网络管理间隔实践使用还有相当长的一段路要走，但是在网络管理的特定范畴施行智能化，尤其是基于专家零碎技术的网络管理是可行的。用于毛病管理的专家零碎由知识库、推理机、知识获取模块和解释接口四大次要局部组成。专家零碎以其实时性、协作管理、层次性等特点，特别合适用在网络的毛病管理范畴。但同时专家零碎也面临一些难题:
1.静态的网络变化能够需求常常更新知识库。
2.由于网络毛病能够会相关到其它许多事情，很难确定与某一症状相关的工夫的开端和完毕，解释和综合音讯复杂。
3.能够需求少量的指令用以标识实践的网络形态，并且专家零碎需求和它们接口。
4.专家零碎的知识获取不断以来是瓶颈所在，要想成功地获取网络毛病知识，需求经历丰厚的网络专家。
在完成智能化网络管理零碎时，还必需掌握零碎复杂性与零碎功能的关系。不只要应用将较爲成熟的人工智能技术，而且要思索完成上的复杂度和引入人工智能技术对零碎功能和波动性的影响。
二、基于免疫agent的网络毛病管理
在后面引见实际的根底上，我们提出了一个基于免疫agent的网络毛病管理模型。上面对这个模型停止详细剖析。
1.免疫agent毛病管理模型
免疫Agent网络模型的任务原理是，当网络发作毛病的时分，搜集毛病信息，然后经过一定的处置后，以抗原的方式提交到本地agent，本地agent首先在本地知识库停止搜索，看能否存在与抗原相婚配的毛病类型，假如存在，那麼输入毛病信息，同时发送婚配成功的鼓励信号;否则发送协助信号，恳求其他agent协助处理，其他agent接纳到协助信号当前，到本人agent中的知识库就行搜索，看能否存在相婚配的信息，假如存在，则将婚配到的毛病类型发送给本地agent，否则将毛病信息交由人工处理。免疫agent模型如下图所示。
模型的运转是不时停止迭代的协同退化进程。每停止一次毛病数据信息的诊断，模型就完成一次迭代进程。每一次迭代中，Agent之间会停止信息的交互，在迭代进程中每一个agent的知识库(也就是抗体集)会不时的停止更新，因此毛病诊断才能会不时的加强，整个进程是一直是处于静态变化。
2.Agent各功用模块引见
挪动agent由六种不同功用的agent组成。上面对每种agent功用停止详细引见。
(1)信息采集agent
信息采集是停止毛病诊断的前提。信息采集agent次要是对网络主机及所属子网络上的原始数据停止搜集，然后将搜集到的原始数据保管，然后停止一些预处置(如剖析数据传输采用的协议、丢包率等)，爲毛病诊断预备好数据信息。
(2)毛病诊断agent
毛病诊断agent是整个零碎的中心。一个毛病诊断agent通常只包括绝对无限、独立的毛病检测办法，提供对某一详细类型的数据剖析效劳，因而它的检测才能是十分无限的。毛病诊断agent依据自身的责任，它会自动发送恳求给相关的信息采集agent，然后对前往的信息停止剖析，得出诊断结论。假如存在无法辨认的异常，毛病诊断agent会将数据源信息、实践诊断办法、毛病参数等信息作爲本地存储，发送给决策agent做下一步处置。
(3)通讯agent
所谓的通讯agent就是担任网络agent之间的互相通讯。每个局域网都有一个通讯agent而且是独一，局域网内的agent之间必需经过通讯agent才干停止交互，否则不能间接通讯。通讯agent自身并不具有执行诊断义务的才能，是爲其他agent效劳的。
(4)决策agent
零碎在毛病诊断进程中能够遇到各种成绩，如数据采集不完好、范畴知识不齐备等，这些要素添加了检测后果的不确定性。关于比拟复杂的义务而言，决策agent也许不是必需的，但是假如义务比拟复杂，依据单一毛病特征并不能确定成绩的所在，此时决策agent就发扬作用了。假如无法得出明白的诊断结论，这个时分决策agent会将诊断信息发送给零碎管理agent，恳求人工处置，处置完成后，将处置信息添加到知识库中，以备未来运用，这也就是学习进程。
(5)知识管理agent(知识库)
知识管理agent次要功用是存储相关范畴的根本原理、专家的经历知识以及一些实践案例等，信息数据也是专家知识库的重要局部。知识库的内容爲各种毛病的诊断提供了必需的知识。知识管理agent次要是维护、搜索、转换知识库中的知识，包括协调全局、本地知识库的管理的同步和关联，担任知识库中知识的更新与学习。
(6)零碎管理agent
零碎管理agent是整个零碎正常运转的保证，次要职责是担任agent的创立、挂起、登记等，并爲各个agent提供信息搜索功用。零碎管理agent中还爲诊断义务联盟提供信息存储功用。
(7)毛病诊断中抗体库算法设计
在整个零碎中，毛病诊断是零碎中的最重要局部，而毛病诊断的中心是抗体库。本文基于免疫原理的设计了一种高效的算法，详细描绘如下。
①初始种群，依据待处理成绩的详细要求，随机发生数量爲N的集体。
②依据专家知识和经历树立本地知识库，本地知识库包括的`一系列的抗体集。
③本地知识库接纳其它Agent的疫苗，然后停止知识库的更新，构成新的抗体集。
④抗原传感器采集一定范围内的信息数据。
⑤假如判别采集到的信息数据能够会存在异常，则发送协助处理信息给以后免疫Agent，处于等候形态并坚持免疫耐受，转步骤⑧。
信息数据与本地知识库抗体停止婚配，假如婚配成功，那麼标明本地知识库内有对应的处理方案(即存在抗体)，然后停止免疫应对。
⑥将此抗体形式作爲疫苗，发送安慰信号给其它相关免疫Agent，然后可以作爲经历给其它免疫Agent处理相似成绩。
⑦进入下一阶段，转到步骤③。
⑧若免疫Agent前往的信息是持续等候，那麼持续坚持免疫耐受，并转到步骤⑦;若其它免疫Agent前往经历知识作爲参考，那麼转到步骤⑤,并且学习参考经历知识并保管，然后对本地知识库停止更新，提供应下次免疫回答。
实践的操作进程中，我们首先需求定义网络形态和实体，网络毛病详细表如今网络实体的某些的属性值的超出了允许的范围，然后零碎就可以获取网络运转时的信息，对这些信息停止预处置，将其转换成详细成绩的求解，最初将此成绩求解方案经过一定的方式转化成免疫算子，用于生成种群中的集体。
完毕语
本文提出的基于免疫agent的网络毛病管明智能化零碎，绝对于传统的网络毛病管理，具有更好的灵敏性和自动性，具有更高的效率和决策才能。我们将免疫算法和Agent结合运用到网络毛病管理中，可以对一些不完好的信息停止处置，进步了网络管明智能化程度，特别合适于散布式的大型复杂网络，能更好地、更快的发现处理了网络中存在各种成绩。
参考文献
[1]彭玉娟.散布式计算机网络毛病管理零碎剖析[J].科技资讯，2007，(13).
[2]温润芝,张玲,张冬英.计算机网络毛病管明智能化探求[J].播送电视信息，2009，(11).
[3]辛浩,李玲玲.罕见网络毛病的诊断与扫除[J].淮北职业技术学院学报，2010，(06).
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