江浙沪零售业上市公司技术效率分析

时间：2020-07-30 11:39:16 金融毕业论文我要投稿

江浙沪零售业上市公司技术效率分析

一、前言国内众多学者从各个角度对零售企业效率开展了研究：王新宇(2001)、关丽娟(2004)、符静(2007)、尤建新(2007)、张轶(2008)和潘春玲(2009)等人利用数据包络分析模型(DEA)分别测算了北京、上海、国内十个省市、本土11家零售企业的总体效率、技术效率、规模效率及其规模效益状况．有针对性地提出了效率改进和城市百货零售产业发展的建议：庄贵军(2001)从规模效益的角度提出r如何科学公道地把握连锁店数目的度．以期获得最佳规模效益；赵凯(2008)利用样本企业的统计数据，对2005年百货业企业、连锁超市业企业和家电专业店企业的规模与效率间的关系进行检验。总体而言，基于随机前沿生产函数的零售业技术效率研究目前较少．随机前沿分析法(SFA)是Aigner等人在1977年提出的区别于DEA的另一种研究技术效率的方法，SFA方法建立随机前沿模型并区分了统计误差项与治理误差项．可以更好地避免和减轻不可控因素对非效率的影响，使结果更为接近实际。与之相比，DEA方法忽略了样本之间的差别，且把可控和不可控因素都回为非效率，从而在一定程度上影响结果的正确性。因此，运用随机生产前沿分析方法，能够更加科学、公道地测算零售企业的技术效率。本文运用随机生产前沿函数，测算江浙沪14家上市零售企业的技术效率。江浙沪地区在全国经济中起着领头羊的作用，也是外资巨头沃尔玛、家乐福、麦德龙、八佰伴等最早进驻的区域，因此，选取江浙沪零售企业作为实证研究的样本，对于探讨中国零售行业的'技术效率具有很好的代表性。二、基于SFA的江浙沪零售业上市公司技术效率测算模型本文采用Battese and Coelli在1995年提出的BC模型来估算上市零售企业的技术效率，采用超越对数生产函数，模型如下：生活用品，不同地区的需求基本一致．而百货零售业是满足顾客的个性化需求，不同地区顾客的风俗习惯、消费需求有差异，尤其是对品牌和商品的认知，因此，百货零售业需要在不同地区组建不同的品牌组合．这样很难形成规模上风。江浙沪零售业上市公司劳动力均匀产出弹性为0.070 3．表明进步劳动力投进有利于产出的增加。零售业作为一种高接触的服务方式，在购物过程中顾客的参与程度高．销售职员的接待能力、服务质量影响顾客的满足度．从而影响销售业绩。目前，南京中商、新世界、第一百货、豫园商城、友谊股份、小商品城可增加劳动力投进。3．公司治理结构对江浙沪零售业上市公司技术效率的影响。上市公司的董事会规模要恰当，假如规模过大．会产生董事会成员之间沟通与协调难的题目，还可能存在部分董事会成员

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