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广西人口、资源环境与经济系统协调发展评估与分析
一、指标体系与研究方法(一)指标体系的建立
对广西可持续发展评价指标的选取，主要基于以下三方面的考虑：一是利用CNKI数据库对近年来有关人口、资源环境及经济的设计指标进行频度统计，选出研究者使用频率较高的指标，充分反映广西可持续发展的一般性；二是针对广西可持续发展的基础和环境特点，充分反映其特殊性；三是尽可能选取《中国统计年鉴》、《广西统计年鉴》等文献资料中可以查到或可以计算得到的指标，充分体现其可操作性原则。按上述原则，确立以下反映广西人口、资源环境、以及经济系统发展状况的指标体系(见表－1)。
(二)研究方法 1．数据的标准化处理。为消除指标之间量纲和数量级的影响，有必要对指标进行标准化处理。指标值越大对系统发展越有利时，采用正向指标计算公式进行处理，即：转换后的指标值=(原指标值－各指标值中最小值)／(各指标值中的最大－最小)。指标值越小对系统发展越好时，采用负向指标计算公式进行处理，此时，转换后的指标值=(各指标值中最大值原指标值)／(各指标值中的最大－最小)。 2．综合水平的计算。对于指标综合水平的计算方法，常见的有层次分析法、专家咨询法、模糊综合评判、主成分分析法等多种分析方法。主成分分析法可在保证原始数据信息丢失最小的情况下，对高维变量空间进行降维处理。在此，我们利用已经标准化处理的指标数据，选用主成分分析方法。具体分析方法如下：利NSPSS软件对标准化处理后的数据进行主成分分析，得到相关矩阵的特征根，各指标的贡献率、累计贡献率、凡累计贡献率大于90％的前K个成分已基本反映了原变量的主要信息。因此，选取前K个指标作为主成分。将标准化后的原始数据代入公式中，求得各主成分得分，计算公式为：
Fk=Ck1X1 Ck2X2 … CkpXp
(1)式中：Ck1,Ck2…Ckp。为第k个主成分的载荷值，X1，x2…，Xp为标准化后的指标值。然后将各个主因子的贡献率作为权重，对三个主因子进行加权求和，计算系统综合得分，求得各年的系统综合评价指数。
3．人口、资源环境与经济系统协调度的定量评价方法。所谓协调值就是某一系统与其他系统相适应的数值。在评价某一系统的协调发展状况时，不能仅仅用协调和不协调来衡量。事实上，更多系统的协调发展状况都处于协调与不协调之间。因此，协调发展是一个内涵明确而外延不明确的模糊概念，可应用模糊集合论对它进行测度。在模糊数学中，描述域中某一元素x隶属于模糊集A程度的是隶属度指标，它是一个在[O,1]区间上的实数，可称之为协调系数。协调系数可以用与协调值的接近程度来表示，根据模糊数学建模方法，借用隶属度函数中的分布密度函数对协调性进行描述，其计算公式为(王维国，1995)：
C(i/j)=exp[-k(ui-u’i/j)2]
(2)式中：(1)C(i/j)表示第i系统对第j系统的协调系数，即第i系统的实际观测值与第j系统对其所要求的协调值接近程度的定量描述；(2)ui表示第i系统的实际发展水平，笔者用第i系统的主成分综合得分来表示；(3)u’i/j表示第i系统与第j系统协调发展时第i系统的协调发展水平，即当第j系统的发展水平为uj时，为了保持与第j系统协调发展时，第i系统所应达到的发展水平；(4)k=1/s2，s2是ui的方差。要研究两个系统之间综合得分的比例关系，就要考察其数量依存关系。这里，通过建立一个系统对另一个系统的回归方程来探究其数量依存关系。运用SPSS统计分析软件，可以得出系统i与系统j的回归模型：ui=a buj此模型表明，要做到系统i与系统j之间的协调发展，uj每变化一个单位就要求ui变化b个单位，这样就可以确定协调值u’i/j=b。根据上述公式可以发现：当ui越接近u’i/j时，协调系数C(i/j)越大，协调程度越高；当ui越远离u’i/j时，协调系数C(i/j)越小，协调程度越低。
二、广西人口、资源环境与经济系统可持续发展评估与分析
(一)广西人口、资源环境与经济系统发展水平的综合评估
根据前面所列的指标，笔者从1990－2005年的《广西统计年鉴》和《中国统计年鉴》搜集广西壮族自治区人口、资源环境与经济三个系统的一系列指标数据。为消除指标之间量纲和数量级的影响，根据前面的分析方法，首先对指标数据进行标准化处理，并利用主成分分析法的公式(1)得出指标体系的综合评估得分(见表－2)，作为广西人口、资源环境与经济三个系统1990－2005年的综合发展水平的代表。
由表－2可以看出：广西1990－2005年人口与经济系统综合发展水平基本呈上升趋势，但也有个别系统在个别年份综合发展水平出现下滑的趋势。如经济系统的发展水平在1999年由1998年的0.1849下降为0.1615。但从资源环境的综合发展水平来看，1990－2000年资源环境的综合发展水平虽然有所下降，但都处在零以上的波动之中。2000－2005年资源环境的发展水平则急剧下降，处于经济增长伴随生态环境污染加剧的发展阶段。可能是由于资源环境的指标选取比较侧重于对资源的利用和环境破坏方面，从数据上看其下降的幅度过大，但还是能够反映出
资源利用和生态环境不容乐观的趋势。从总体上来看，人口与经济的发展较为同步，且在1996年以后人口与经济的发展都在平均水平零以上。说明这些年来，广西人口与经济的综合水平有了较大的提高。但从资源环境与经济发展的综合水平来看，一直处在经济发展、资源环境水平下降的趋势之中。例如在2005年，当经济的综合水平在1.375l时，资源环境的综合水平下降为-1.6182，经济发展给资源环境带来了沉重的压力。
(二)广西人口系统与经济系统、资源环境系统与经济系统以及人口系统与资源环境系统的协调度分析
以上仅仅介绍广西的人口、资源环境与经济各系统的综合发展水平，并不能反映这三个系统是否处于协调发展状态。因此，根据模糊数学原理，将表－2中的数据利用SPSS软件可以建立广西人口系统与经济系统、资源环境系统与经济系统以及人口系统与资源环境系统的回归分析模型，根据两系统间的回归模型计算出系统间的比例关系，再用各系统的协调值与实际发展水平值进行比较，根据公式(2)计算出协调系数，可以得到广西人口系统、资源环境系统和经济系统三者间的协调度情况(见表－3)。根据表－3可绘制广西1990－2005年人口系统、资源环境系统与经济系统间协调度的水平曲线图(如图－1、图－2、图－3所示)。
由图－1可以看出，广西经济发展和人口增长具有一定的同步性，总体来看两者还是协调发展的，处于不同程度的协调水平，说明广西经济发展提高了人民的生活水平和人口发展水平，同时，人口的发展对经济也有较为明显的推进作用。从图－2的协调度状况来看，广西的资源环境系统与经济系统的协调程度在不断改善和上升，但与人口系统和经济系统的协调度相比，其协调度非常低，基本处于失调状态。说明广西处在经济增长伴随资源大量消耗、生态环境污染加剧的发展阶段。2001年以来，资源环境与经济的协调度有所上升和改善，这与近年来的产业结构调整，以及政府加大环保投资和环境治理力度有很大关系。根据图－3的协调度状况可以看出，广西的人口与资源环境的协调度处于较低的水平，且呈现不断下降的趋势。广西总人口的不断增加，必然对本身就脆弱的生态环境产生压力。同时，由于人口素质相对较低、生态意识较为淡薄，其经济增长基本上是以高消耗资源和牺牲生态环境为代价，必然造成资源的过度利用。
三、结果分析与讨论
从以上评估结果可以看出，1990年以来，广西经济发展较为迅速，经济系统的综合水平不断提高。同时，人口系统的综合水平也处在不断发展之中。但经济的发展大多以牺牲资源环境为代价，资源环境系统综合水平不断下降，与经济系统发展的协调性较差。同时，人口的增加对资源环境产生较大压力，人口系统与资源环境系统的协调度也在不断下降。
对于广西人口系统的发展，从原始数据来看，2000－2004年广西人口自然增长率稳定在8％以下的水平，2005年为8.17％，广西的人口再生产已经处于低死亡率、低生育率和低自然增长率的现代型模式。这与其他地区的人口增长过快，对区域经济、环境造成压力过大形成对比，这也是广西的人口系统与经济系统的协调度状况较为良好的主要原因。但是相对于耕地、林地、矿产等资源条件来看，广西的人口总量过于庞大，其经济活动对生态环境的影响程度较深。同时，广西的人力资源状况较差，人口的整体素质偏低，远不能适应经济发展和社会进步的需要。由于指标的选取有限，这也是前面数据分析中不能够反映的问题。因此，积极发展教育事业，加大对教育的投资仍然是政府制定和实施人口政策的重点。另外一个影响人口素质的主要因素是广西的城镇化水平太低，城镇化是实现农业人口向非农人口转化、提高人口整体水平的重要方式，较低的城镇化水平已成为广西经济持续发展的重要障碍。
从资源环境方面来看，按照广西目前的发展模式，这种经济增长越迅速、环境污染问题就越突出的状况在较长的时间内仍将存在，特别是工业经济发展中的“三废”污染还将保持较大的排放量。但这并不意味着为了良好的生态环境就必须减缓经济发展速度，而是需要通过技术创新、工艺改造等科技含量高的技术手段的先进化和精细化，使工业经济发展步入低消耗、高效益的良性发展轨道，把对生态环境的破坏和污染降到最低。同时，根据OECD市场经济国家和经济转型国家的环境管理经验，政府在环境保护中应发挥应有的监管作用，同时提供必要的环境公共物品。
为及时、科学地评价广西可持续发展能力与水平，应建立可持续发展框架下的人口、资源环境与经济发展状况的绿色统计，围绕人口、资源环境与经济的协调发展来设计相应的可持续发展统计指标体系，同时结合SNA框架体系建立广西国民经济绿色核算制度，通过这些绿色统计和核算制度的建立，将能提供各个发展时期的人口、资源环境与经济发展和运行状况的综合信息，为政府和相关部门评估、预警和调控广西可持续发展能力、水平及其进程提供必要的基础数据，为其制度安排、管理激励机制的设计提供决策依据。
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