多品种分组联合订货模型的另一解法
摘要：在库存管理中，多品种联合订货策略既是个难题，又是一个非常有实用意义的重要课题。为了得到更满意的结果，不断有人在这方面进行探索并伴随有研究成果。文章在他们工作的基础上，运用连续变量的极值理论，给予某些量的合量近似，得到了一个新的方法。此法立论严谨，计算过程简捷，且所得结果更优。关键词：多品种；分组联合；订货模型
Abstract: In inventory management, ordering tactics for multi-assortment and borh difficult and
practical. To gain abetter result, some people make a constant study of the subject. On the basis of their researches, we obtain a new method by means of extremum theory of a continuous function and a reasonable approximation. The method is simpler and more rigorous, which is superior in practice.
Key words: multi-assortment; joint group; ordering model
在实际订货中，多品种物资的分组联合定期订货是经常遇到的。如何选择一个合理简便的方法，使得总费用最小，对于仓储工作者是十分重要的。关于这类问题散见于一些书籍及文章，如[1]、[2]。本文在[1]的启发下，运用连续变量的极值理论，给出了一个计算过程简单又紧贴理论依据的方法。
1总费用的数学模型
本文的`符号与术语基本与[1]相同。
C：总费用（元/年）
n：物资的品种数
T：n种物资的订货周期中，最短的订货周期（年）
xT：第j种物资的订货周期，其中x为周期系数，它取正整数，即当0＜x≤1时，x=1；当x＞1时，x按x的十分位数字四舍五入取整。x也称为x的圆整。注意：因T是n种物资订货周期中最短者，所以在x，j=1,…,n中，至少有一个为1
C：公共订货费（元/次），即每次订货时（可订多种物资）须交一次
C：第j种物资每次的订货费（元/次），它与订货量无关
C：第j种物资的年单位储存费（元/单位物资.年）
R：第j种物资的年需求速率（单位物资/年）
C：总费用的最小值
T：最佳最短周期，即总费用最小时所对应的最短周期
一年的公共订货费：
一年n种物资的订货费：
一年n种物资的储存费：CRx
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