中国各省市物流发展水平实证研究

中国各省市物流发展水平实证研究

摘 要：通过因子分析法对我国各省市物液发展水平进行实证研究。
　　关键词：因子分析；指标体系；物流管理 　　
　　1 引言
　　
　　物流是指物料或商品在空间上和时间上的位移。物流业在服务贸易领域中占有举足轻重的地位，它连接社会经济的各个部分，成为国民经济发展的基础产业。对物流水平的评价，近代的学者们提出了许多不同的分析方法。理论上来说，经济发达的东部地区省份物流业应该最发达，中部地区省份次之，西部地区省份应该最差。本文拟通过因子分析方法对各省市物流水平进行研究，运用SPSS13.0 for windows 对 31 个省市的物流情况进行分析，确定影响物流水平的因子，从而实现对影响物流水平提高的因子实施管理和控制的目的。
　　
　　2 因子分析的基本思想和分析步骤
　　
　　2.1 因子分析的基本思想
　　因子分析(factor analysis)是一种数据简化的技术。它的核心是用较少的互相独立的因子反映原有变量的绝大部分信息，同时形成反映因子和指标包含信息量的权数，以计算综合评价值。这样在指标权重的选择上克服了主观因素的影响，有助于客观地反映样本间的现实关系。
　　
　　2.2 因子分析的步骤
　　第一步，选择所分析的变量。用定性分析和定量分析的方法选择变量，因子分析的前提条件是观测变量间有较强的相关性，因为如果变量之间无相关性或相关性较小的话，他们不会有共享因子，所以原始变量间应该有较强的相关性。
　　第二步，对原始数据进行标准法处理，得到标准化矩阵X，以消除量纲的影响。
　　第三步，计算所选原始变量的相关系数矩阵。相关系数矩阵描述了原始变量之间的相关关系。可以帮助判断原始变量之间是否存在相关关系，这对因子分析是非常重要的，因为如果所选变量之间无关系，做因子分析是不恰当的。并且相关系数矩阵是估计因子结构的基础。
　　第四步，计算相关系数矩阵的特征值及相应的特征向量和贡献率。
　　第五步，提取公共因子。这一步要确定因子求解的方法和因子的个数。需要根据研究者的设计方案或有关的经验或知识事先确定。因子个数的确定可以根据因子方差的大小。只取方差大于1(或特征值大于1)的那些因子，因为方差小于1的因子其贡献可能很小；按照因子的累计方差贡献率来确定，一般认为要达到70%才能符合要求。
　　第六步，因子旋转。通过坐标变换使每个原始变量在尽可能少的因子之间有密切的关系，这样因子解的实际意义更容易解释，并为每个潜在因子赋予有实际意义的名字。
　　第七步，计算因子得分。对各因子得分以及因子信息贡献率作为加重权数，计算各样本的综合得分，根据样本综合得分的高低，可以对样本进行综合评定。
　　
　　3 各省市物流发展水平的实证研究
　　
　　3.1 指标体系的建立
　　以全国 31 个省市为样本，选取了能代表物流发展水平的 8 个指标建立指标体系。他们分别是 x1 铁路营业里程，x2 公路里程，x3 货物量，x4 货物周转量，x5 公路汽车拥有量，x6 交通，邮政等运输总产值，x7 地区总产值，x8 居民的消费水平。
　　
　　3.2 因子分析的具体过程及结果分析
　　(1)进行 KMO 检验及球型检验，以判断数据是否适合于因子分析。由表1可看出 KMO=0.776 适合做因子分析。
　　
　　(2)计算各变量的特征值、贡献率、累计贡献率以及旋转后的因子载荷矩阵。公共因子的贡献率反映了每个公因子包含原指标的信息量度，累积贡献率表示相应几个公共因子累计反映原指标的信息量。由表二可知前两个因子的累计贡献率达到81.630%，可以满足解释因子分析用变量子集来解释整个问题的要求。所以，8个变量可以用2个主因子来解释。第一因子在货运量、公路汽车拥有量、交通、邮政等运输总产值和地区总产值这些指标上的载荷较大，可以解释为地区物流所占地区总产值的比率，第二因子在铁路营业里程、公路里程、货运周转量和居民消费水平这些指标上的载荷较大，可以解释为地理位置优势对地区物流的影响。
　　表2 各变量的特征值、贡献率及累计贡献率
　　
　　(3)计算因子综合得分。为了我们便于比较分析各地区的物流发展水平的差异，以便采取措施提高地区的物流发展水平，现列出各省市的因子得分表，并以各因子信息的贡献率作为加权数，计算各省市的综合得分，公式为：Zi=0.53652F1i 0.27978F2i (i=1，2，3……31)F1i和F2i的系数为各因子的信息贡献率，它是各因子的方差贡献率与两个主因子的累计贡献率的比值，综合得分值高，表明省市的物流水平高。因此，通过表三的比较可知各省市的物流发展水平的高低。
　
　　4 结论与建议
　　
　　4.1 结论
　　从上面的表三可看出对于因子1，排在前五名的依次是广东、山东、江苏、河北和河南。通过旋转后的因子载荷矩阵我们可以发现这五个省份的交通运输的收益和运力较高，主要是因为广东、山东、江苏、河北和河南这五个省为工业大省，生产的产品通过不同的方式运输发往全国乃至世界各地，相应的促进了物流运输基础设施的发展，同时也奠定了物流在地区所占的总产值的排名。对于因子2，排在前五名的依次是上海、天津、北京、浙江和海南，通过旋转后的因子载荷矩阵我们可以发现这五个省份的消费水平高，物资的周转量较大，主要是因为这五个省为人口大省，总体消费水平较高，对于生活必需品、快速消费品和其他物资的消耗和需求量远远大于其他各省，是物资消耗和人员的周转集散地。另外这五个省还是港口城市，地理位置的优越性也成为物流发展独有的优越条件。综合因子1和因子2分析可得出综合排名在前五位的依次为：广东、山东、上海、江苏、浙江。广东、上海工业基础力量雄厚，同时占据了得天独厚的地理位置和发展机遇，物流发展迅速，为其排名奠定了条件。山东的物流水平综合排名在 31 个省市中排在第二位，仅在广东之后，是因为从1998 年以来，山东开始了以优化企业物流管理为切入点的推进物流产业发展的试点工作，青岛啤酒、海尔集团、山东东大药业等优势企业通过整合物流资源、完善产品配送服务系统、采用第三方物流服务等，在降低企业物流成本、减少资金占用、降低原材料和产品库存水平以及促进传统储运企业向物流企业转变等方面取得了非常显著的成就。
　　
　　4.2 建议
　　物流产业的发展将成为 21 世纪中国经济发展的一个重要的产业部门和新的经济增长点，2001 年发展现代物流已列入了国家计委、国家经贸委、铁道部、交通部、民航总局、国家邮政局、科技技术部、国务院研究室、国务院发展研究中心等部门的议事日程。中国的物流发展同世界上其他的国家相比，还处在刚起步阶段，各个省市的物流发展水平很不平衡，如何提高各省市的物流发展水平，尤其是落后地区的物流水平，从而发挥物流作为“第三利润源”的作用。
　　首先，加大各省市的物流基础设施的建设。有这么一句话“要致富先修路”，可见物流基础设施对地区经济发展的带动作用。公路、铁路、航空、管道、水路等都是重要的基础设施，在修公路、铁路的同时，会破坏当地的植被或环境，所以我们要注意充分利用现有的设施，提高其使用效率。
　　其次，加强各省市的物流信息化建设。物流信息化建设包括物流企业的信息化，物流电子商务和物流电子政务的建设。
　　第三，努力做好各省市的物流规划。尤其是企业物流规划，从山东省的例子我们可以看出，物流的规划和发展直接影响该地区的经济发展水平。
　　最后，努力做好各省市的物流保障体系。要加强物流业的标准化工作，包括信息标准、技术标准和设备标准，提高物流的效率。并加大物流的教育培训，保证有充足的人才供应。并加强物流方面的法制法规的建设。
　　
　　参考文献
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　　[3]吴喜之.统计学——从数据到结论[M].北京：中国统计出版社，2006，10.
　　[4]丁俊发.中国物流业现状及发展趋势[J].物流技术与应用，2007，(2).

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