浅谈大数据对英语教育的影响

时间:2020-10-14 19:43:28 教育毕业论文 我要投稿

浅谈大数据对英语教育的影响

  [摘要]伴随着云计算、物联网等技术的迅速发展,我国正逐渐步入到一个大数据的时代,它在社会、政治、金融、教育等各个领域中都有所涉及,并成为了推动了这些行业迅速发展的重要推动力量。尤其是在现代化英语教育中,无论是教育模式、学习行为、教学理念以及教学评估等各方面都受到了来自于大数据的重要影响。本文结合实践教育经验,从大数据的内涵及特征出发,并主要就大数据对现代英语教育的影响及运用进行了探索与研究。

浅谈大数据对英语教育的影响

  [关键词]大数据;英语教育;影响;运用

  引言

  无论是从英语学科发展还是教育模式改变的角度出发,“大数据”都是一个非常前沿的研究性课题。这是由于英语教育与社会发展是有着紧密的联系,将“大数据”技术应用于现代英语教育中,不仅将成为英语学科迅速发展的一个新的增长点,而且有助于英语学科自身建构的突破,以促进学科教育的革命性改变。在现代英语教学中,各类信息渠道都产生了大量的结合化、非结构化数据,通过大数据采集技术、分析技术、挖掘技术的有效应用,不仅能够为学生的英语学习提供一个更加自由化、个性化的学习环境,而且也为教师了解学生的学习方法及学习情况提供一个崭新的、远程的、可量化的掌控手段,有助于现代英语教育质量与教育效果的全面提升。

  一、大数据的内涵与特征

  (一)大数据的概念及内涵

  大数据作为一个抽象的概念,不仅是指数据在数量上的庞大,也是指是数据在规模及形式上的庞大与不可预估的定量信息。大数据区别于传统的规模化数据信息,在最新的维基百科中认为,“大数据”是指无法在一定时间内用通常的软件工具进行捕获、管理的数据集合。对于英语教育而言,“大数据”的数据主要来自于两个部分。其中,一部分主要来源于各学校及施教单位内部自身信息系统所生成的'运行数据,这类数据多数是标准化和结构性数据;而另一部分则来源于校园外部,也是现代英语教学中所需要的大量文本信息、图像信息、音频信息、视频信息以及微信、微博等多种类的非结构化数据。如何在规模庞大、类型复杂的英语数据源中,采集与挖掘出对英语教育有用的信息,并在最短内做出有效分析,将是大数据时代中英语教学所需进行的一项核心工作。

  (二)大数据的特征

  大数据的数据特征,主要是指数量上的规模性(Volume),结构形式的多样性(Variety)以及速度传播上的高速性(Veloci-ty)这三个特征,即平常所说的3V。其中,规模性是指大数据的信息规模很大,一般的可以达到TB级及PB级;形式上的多样性则是指数据类型上,大数据包含着结构化数据和非结构化数据这两类;传播速度的高速性是指在数据的构建、数据采集、数据分析、数据挖掘等一系列过程非常迅速。

  二、大数据对英语教育的影响

  (一)对英语教学模式的影响

  传统的英语教学主要是以课堂教学为主,而通过将大数据技术与英语教育深度融合,英语教学将成为一种更加开放性、互动性的教学模式。在大数据时代,学生的平板电脑、笔记本、智能手机等移动终端,都将成为英语教学的常规载体,英语学习不再仅局限于校内和课堂中,在一切场所中都不受时间、地点的限制进行自主学习。同时,伴随着信息技术的迅速发展,全球教育资源正在逐步实现无缝整合与共享,近年来所开放的优秀教育资源如OER、MOOCS等,正逐步向全球各角落的学习者所同步共享。这些优秀的英语学习资源的利用,能明显缩小我国各地域间英语教育水平的落差,从而为学生真正提供一个优质、自由的英语学习环境。

  (二)对英语教学方式的影响

  大数据时代下的英语教育,一是能提供信息的无缝链接,它能实时获取各种英语资源与网络服务的多终端访问,能实现数据同步与英语知识的无缝迁移;二是能实现信息的全面交互,英语学习需要学生通过良好的人际交互以更好的理解与掌握语言能力,而利用大数据技术能实现师生之间、学生之间随时随地的互动交流;三是能对学习情况进行积累监测,利用大数据分析技术、挖掘技术,能通过移动终端随时获取学生课外学习情况、记录成绩,并能通过区域性的数据统计,得到具有研究价值的数据报告,以详细掌握学生课内外的学习轨迹;四是能提高教学管理效率,大数据采集技术中的二维码技术、红外感应技术、全球定位等技术,都可以使各种英语教育装备与互联网连接,从而实现对英语教育内容、教育过程的智能化识别、定位、监控与管理,以明显提高英语教学的管理效率。总而言之,通过数据采集技术以全面收集各种英语教育数据,再利用数据分析与数据挖掘技术对这些数据进行深度处理,不仅能够英语教学与管理提供更加科学化的决策支持,而且能明显提升英语教育的实用性,有助于推动现代英语教育的可持续化发展。

  (三)对英语教学评价的影响

  大数据与英语教育的深度融合,还可以实现对学生英语学习过程的有效评估。一方面,通过大数据采集技术,可以监控学生的英语学习流程,发现学生的日常学习状态,并通过对数据的变动分析,教师也能观察到教学方式、教学流程改变的效果,促进教师在课后反思自己需要进一步改进的地方;另一方面,通过对学生英语学习行为的数据分析,也有助于掌握学生的知识掌握程度与兴趣点,以促进教学效果的反思。由此可见,“依靠数据说话”已成为了现代英语教学评价的基本立足点。通过对教学过程、学习行为以及各种教学管理数据的全面采集、集中存储、深入挖掘与分析,不仅能学生的英语学习具有重要的指导意义,也为教师的教学质量评估提供了全面、准确的分析结果。

  三、大数据的关键技术及在英语教学中的运用

  (一)大数据的关键技术

  大数据技术是由数据采集、数据分析、数据挖掘、数据管理、数据共享、数据可视化等一系列技术的集合。数据的基本流程。1.数据采集技术英语教育中所形成的大数据,一个重要特点就来源广泛、类型多样,这就需要利用数据采集技术对数据进行有效的抽取与集成,并通过关联存储于数据库中,以方便对数据随时的提取与分析。目前,用于英语教育数据的采集技术,主要包括了:基于搜索引擎采集技术、基于数据流引擎采集技术、基于数据库采集技术、基于ETL引擎采集技术等类型。2.数据分析技术数据分析技术也是英语教育数据处理流程的核心,其主要目的是根据教学的需求,对这些数据进行深入的挖掘、整理与分析。数据分析技术主要包括了数据挖掘技术、机器学习技术、统计分析技术等类型。其中,统计分析技术主要为云计算技术、分布式处理技术等。3.数据可视化技术数据可视化技术也被称为数据解释技术,它能通过对数据分析结果的可视化形象,向用户展示具体、形象的结果。在英语教育中,数据可视化技术不仅可全面、直观的呈现各类英语教育统计数据,而且也可通过可视化操作界面,远程操控英语教学设备。

  (二)大数据在英语教学中的运用

  1.在英语远程教育中的应用随着全球一体化时代的到来,熟练掌握英语已成为新时期、高素质人才日常生活、工作所需。为了更加便捷的学习英语,大量网络在线课堂、网络英语学习资源也应运而生,英语教学也逐渐由传统的课堂教学模式向着更加个性化、便捷化、网络化的教学方向转变,英语教育的远程化、网络化时代已然到来。近年来,由于新兴的远程化网络英语课程大量出现,随着而来也出现了大量的英语教育数据,再加上学生利用这些课程在网络中学习、互动、互助,也相应产生海量数据。因此,大数据技术在英语网络远程教育中也有了相应的用武之地。例如,通过数据采集技术,能统计学生在网络中对英语知识提问的次数、参与讨论的多少等等,然后在这些基础上,通过数据分析技术,能详细掌握学生的学习状态和英语水平,进而对学生的英语学习行为进行正确的诱导与评价。随着大数据技术在英语远程网络教育的应用,教师不再基于自己教学经验来分析学生在学习中的偏好、难点以及共同点,而只要通过分析与整合学生英语学习的状态与行为记录,就可轻易地掌握学生的英语学习规律与学习水平,然后再有的放矢,对不同的学生采用更加有针对性的帮助和辅导,这都有助于明显提升远程英语教育的效率与效果。

  2.在英语课堂教育中的运用大数据技术除可应用于远程英语教育以外,在课堂教学中也有着广阔的应用空间。大数据技术在英语教育中的应用,最重要的目的就是提高学生英语学习的效果与效率,而通过大数据分析技术、采集技术的应用,对英语课堂的教学模式、教学方法以及学习行为都能形成有利的改变。通常而言,学生在课堂学习中作业信息、日常学习信息等重要信息,往往容易被忽视。而通过大数据采集技术与分析技术,则能及时发现与整理这些重要信息,不仅能为提高学生的英语成绩提供更加个性化的服务,也有助于提高学生英语考试的成绩、平时的出勤率、四六级通过率等。例如,通过大数据技术,能及时分析出某位学生英语成绩不佳的原因,是由于周围环境影响因素?是由于学习内容没掌握因素?或者是因生病缘故?等等,从而为教师提供有用的数据信息,以实现更加针对性的英语课堂教学。

  3.在英语考试中的应用大数据技术还有助于让英语考试更加科学与合理,由于英语考题的设置,需要考虑到学生的英语学习水平、答题效率多种因素。在考试过程中,试卷的答题结果、班级成绩情况,也能为教师提供大量的数据信息。而通过数据采集技术、数据分析技术,则有助于详细了解学生的英语学习情况与记忆情况,在下一次出题时就能更加贴近于学习实际,并设置出更加适合学生的个性化问题,设计出能够促进英语记忆力的考题线索。

  四、总结

  本文主要就大数据对现代英语教育的影响及运用进行了探索与研究。随着大数据技术在英语教育中深度融合与运用,不仅使教师能够详细掌握学生在课外与课内的英语学习轨迹与学习情况,而且能够为每一名学生创设出更加个性化与自由化的学习环境,从而真正构建起了以学校、家庭、社会、个人为一体的交互式人才培养体系,为学生养成终身英语学习的习惯打下了良好的基础。

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