射频识别技术在猪群生产管理的应用论文

时间:2020-09-30 19:45:31 管理毕业论文 我要投稿

射频识别技术在猪群生产管理的应用论文

  摘 要:射频识别技术(RadioFrequencyIdentification,RFID)是一种近年来兴起的自动识别技术,其应用范围十分广泛,可在动物养殖、库存控制、资产跟踪和交通物流等方面发挥重要作用。在养殖业中基于射频识别技术并结合相关技术可获取养殖生产中的必要信息,进而实

射频识别技术在猪群生产管理的应用论文

  关键词:生产管理论文

  射频识别技术(RadioFrequencyIdentification,RFID)是一种近年来兴起的自动识别技术,其应用范围十分广泛,可在动物养殖、库存控制、资产跟踪和交通物流等方面发挥重要作用。在养殖业中基于射频识别技术并结合相关技术可获取养殖生产中的必要信息,进而实现饲养管理的信息化和网络化,有效提高养殖生产管理水平,提高养殖效益。本文介绍了RFID技术在猪群生产管理中的应用情况,以供参考。

  1RFID技术在猪群生产管理中的应用模式

  1.1实现“一场一畜一标”管理

  基于RFID技术的养殖生产管理,是电子射频耳标打在猪只的耳朵上,记录其生产全过程,即时获取猪只信息(包括其病历资料、饲料喂养情况、喂药、转群及检疫等多种信息)。另外,通过电子射频耳标可实现全方位追踪,不仅便于掌握猪只的系谱及其后裔列表,还能为客户选购提供便利。此外,将该技术应用于猪群生产管理还能确保养殖安全,提高经济效益。例如,将国家明令禁止的违禁药物信息嵌入系统可避免养殖场或养殖户无意中使用上述药物,进而酿成安全生产事故,造成较大的经济损失。同时,还能在猪出栏操作时自动检查药物休药期,有效杜绝将存在安全隐患的猪销售出栏这一现象,避免出现源头污染。

  1.2架构网络信息管理平台

  可由畜牧业管理部门牵头,采用会员制管理办法,实现数字化管理,将养殖企业的所有信息嵌入至数据模块中,通过网络对接等方式接入,建立信息安全管理体系并发挥其功能作用。尤其是养殖企业及其行政管理部门通过密码进入后,可通过终端控制实现长期跟踪,不仅可提高养殖场的系统化管理水平,还能规范养殖管理,提高管理效益。

  1.3通过不同模块实行分类管理

  射频识别技术可通过多种管理模块(主要有饲养场管理模块、物流仓储模块、屠宰场管理模块、销售管理模块等)实行分类管理。其中饲养场管理模块除可在生猪日常管理中发挥重要作用之外,还可用于生猪健康管理;物流仓储模块主要用于记录养殖产品上市前的`各种信息(主要包括上市时间、地点等信息);屠宰场管理模块可在生猪屠宰之后实施管理操作,而销售管理模块则可提供上市销售猪肉的具体情况(如肉的等级、重量、销售时间、出场时间和生产日期查询等信息)。这种分类管理模式便于养殖企业对数据进行集中管理,进而有效提高其生产效率和管理水平。

  1.4建立数据库,认定子项目

  在养殖生产过程中建立数据库,认定子项目,并统计已录入的所有数据信息并实现核对动物基本信息和相关子信息等功能,防疫信息则主要涉及防疫检查、接种疫苗及相应处理等,此外还有屠宰检疫记录、流通环节监督、产品销售情况等信息。将以上信息制成各种报表并录入至数据库,通过计算机操作,可有效提高养殖场的日常经营和管理水平。

  2组建基于RFID技术管理系统,实施精细化管理,提高管理及生产效率

  目前,基于RFID技术管理系统在大型养殖企业中的应用已十分广泛,在很大程度上提高了企业的生产管理水平,为企业管理者进行宏观决策提供富有价值的信息,并能第一时间了解并掌握养殖场的管理状况,进而有利于提高企业的现代化管理水平。基于RFID技术并实现计算机系统管理可便于企业进行微观控制,有效节约成本,在不影响生产的情况下及时掌握各种信息,提高企业效益及管理能力。基于RFID技术的猪群生产管理,可对生猪养殖实现全过程跟踪,确保猪肉产品的质量安全,减少并避免相关疾病。同时,还能准确掌握猪只的健康状况,第一时间发现疾病并及时进行处理。此外,应用该技术开展饲养管理能有预见性的开展疾病预防管理,同时也便于猪只接种工作的开展。例如,通过记录防疫信息可对猪只实现跟踪追溯管理,有任何环节出现异常均可及时准确的查找出来并第一时间进行处理,同时也在明确相关人员责任、增强工作人员的责任心等方面也具有很大优势,可明显提高工作效率。

【射频识别技术在猪群生产管理的应用论文】相关文章:

1.基于射频识别技术的商品物流跟踪与仓储系统设计论文

2.语言识别技术的应用分析

3.工程机械仪表无线通信对射频技术的应用论文

4.计算机人脸识别技术及其应用分析论文

5.机电技术在煤矿中的应用论文

6.机电技术在乡镇农机维修的应用论文

7.电视媒体技术在新闻传播的应用论文

8.CAI技术在美术教学中的应用的论文

9.MES在企业生产管理中的应用