浅谈统计方法在工业生产管理中的应用论文
知识经济时代，“统计”一词频频出现在人们的视野中，无论是报纸、杂志，还是电视、网络都随处可见，比如GDP、CPI等都属于统计范畴，在现代工业生产管理中，统计的应用更为突出，并且在工业生产中发挥着十分重要的作用。
文章从工时统计、产品质量控制、设备维修保养、节能降耗等方面对统计学的方法在工业生产管理中的应用进行了详细介绍。
统计方法指的是收集、整理、分析和解释统计数据，根据统计数据反映的问题给出结论的一种方法。现代工业生产管理各个方面都涉及到统计，一般来说，统计分析能力越高的企业，管理水平也要更高一些，它不仅确保了企业产品的数量，同时帮助企业寻找节能、挖掘潜能，统计分析能力的不断提高，会帮助企业逐渐进入良性发展渠道，不断扩大企业生产规模，提高经济效益，为企业提高竞争力和实现可持续发展奠定了基础。
1 工时统计
对产品生产按照品种分工序采用工时统计，能够通过对同一品种进行多批次工时分析，能够掌握其标准批的合理工时，并且可以对各道工序进行细化，通过工时分析能够掌握在某段时间内产品生产是否正常进行，一旦发现问题及时与车间进行沟通，第一时间将问题解决。
企业生产最基础也是最重要的数据就是工时定额，企业生产计划的制定、职工绩效的考核、生产成本的计算以及生产能力的预测等都以工时定额为基础。
如果某道工序对设备的依赖度并不高，那么需要对员工的准备时间、经验等进行分析，工时定额分析在流水线设备中的应用主要集中在设备维修时间、开关机时间、运转速度、人员配备等方面[1]。
每种产品的生产和加工都不是一道工序就可以完成的，而是需要多道工序共同配合才能生产出好的产品。工作人员只有做到对产品的所有工序做到了然于胸，再结合每月生产进度情况表，根据“日”对各道工序进行分解，对应批次进行生产，才能控制全月生产进度。统计方法的应用使得制定的生产计划更准确，工序衔接得更加顺畅，生产调度也更加科学、精准。
2 产品质量控制
统计技术能够对已获得数据进行充分利用，帮助企业做出正确决策，生产出满足用户需求的高质量产品。统计过程控制做到了质量事故提前防范，有效杜绝了事后检验质量故障问题，大大提升了企业质量管理水平。
2.1 产品质量估测
以药囊的质量估测为例。从企业一批药囊中随机抽取60粒胶囊，对每粒胶囊的重量进行精准测量，计算得出随机抽取的药囊平均重量为0.475 g，样本标准差s为0.0678 g，并且胶囊重量呈正态分布。当总体服从正态分布并且在不知道总体标准差的情况下，如果n>30，总体均值置信区间表示为，置信度为0.998，那么可以求出α=，所以得出在该置信度下胶囊重量置信区间为(0.452，0.498)，也就是说，只要胶囊的装量在0.445～0.509 g之间就是满足内部质量要求的产品。
2.2 设备稳定性评价
现代工业产品的生产自然离不开各种生产设备，在生产过程中为了确保生产安全、顺利，往往需要对设备的稳定性进行评价，有时也需要对一些旧设备维修之后是否还能投入使用进评价，而统计方法就能够实现对设备稳定性的评价。
以某种食品为例，首先随机抽出几十袋食品作为样品，对每袋食品的.重量进行测量。其次对总体进行均值检验，假设检验是先假设总体的参数特征或者是分布形式，然后借助样本信息对原假设是否合理做出判断，如果合理，那么则接受;反之，拒绝，这样一来就能够推断出产品的总体性质。
但是在日常生产过程中时常发现，总体σ有时也会存在未知的情况，这时就需要将样本标准差作为σ的近似估量值，用t检验法检验总体均值，得出结论。
如果检验存在单侧检验和双侧检验之分，那么当希望数据在某一区间范围内时，采用双侧检验。再次，估计产品质量变异区间。
一般情况下我们用标准差或者是方差对产品的稳定性进行度量，在生产过程中，经常使用样本方差对总体方差进行估计，区间估计的范围越小，那么产品的质量也就越稳定。最后，如果产品重量均值及标准差置信区间全都符合标准，那么设备就可以投入使用[2]。
3 设备维修保养
易损零件储备方案的制定。随着科学技术水平的不断提高，产品的现代化生产水平也越来越高，与此同时，产品质量与设备质量的关系也越来越大。在实际工作中发现，设备停机维修时间越长，产量越低，相反，设备停机维修时间越短，产量就越高，但是停机等待时间是可以减少或者是完全避免的。
通过设备维修记录可以掌握一些易损零件的使用周期，进而制定科学的采购计划，这样不仅不会影响到车间的正常生产，而且大大降低了运行成本。
4 结 语
综上所述，本文就统计方法在工业生产管理中的应用进行了具体分析。在现代企业中，统计已经不仅仅是经营者掌握经营、管理情况的一种手段，统计更关系到企业的生存和发展。
对企业来说，应当加大统计方法的研究和应用力度，将统计方法充分应用到工业生产管理中，不断提高企业管理水平和经济效益，实现企业可持续发展。
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