大数据理念网络管理策略论文
摘要：文章首先介绍了大数据理念在电力信息网络的过度建设当中的应用价值以及大数据理念与网络管理相结合的结合点，然后分析了大数据结构的类型与构建模式，最后结合大数据理念在电力信息网络建设中的应用现状，提出了优化策略，旨在为促进大数据理念在电力信息网络管理活动中的有效应用创设条件。
关键词：大数据理念；电力信息网络管理；应用
1大数据理念概述
随着人类社会的不断发展，当前全球生产数据总量也在不断增加。人类最近两年产生的数据总量可以达到之前百万年间信息总量的和，由此可见大数据时代的发展速度令人惊叹。
1.1大数据的定义
所谓大数据，是指需要新的处理模式才能够获得的更为强大的决策能力与洞察发现能力和优化处理能力的信息资产，简单来看，就是将众多信息进行筛选、分类、组装、重构并用于生产实践中的一种学科或者专业范畴。当前国内学者对于大数据的定义与发展类别进行了大量的研究，其中根据不同的研究目标与方向也衍生出了不同的定义。但是，归纳到一点上来看，大数据并不是某种特定技术，其更像是“物联网”这样模糊的概念，尽管其出现的方式与发展的途径存在较大差别，但是基本的目标都是为了更好的应用数据来开展各项业务，以获得更为丰厚的经济效益与社会效益。
1.2大数据理念与网络管理的结合
从大数据理念与网络管理结合的角度上来看，管理模式模型一般具有闭环反馈机制，管理人员通过闭环反馈机制中产生的数据来对设备运行的状态进行监控，并以此来作为状态检修的主要依据。但是随着时代的不断发展，管理者们逐渐发现通过传统的管理方式不但需要大量的人工成本，其同样对于管理人员的专业素质水平具有较高的要求。相反，利用大数据理念与技术来开展网络管理工作，不但可以有效提升信息管理的效率，同时也可以避免人为操作因素导致管理中的`失误与错误，从而大大提升了网络运行的性能与管理效率。
2大数据结构分析
2.1文件系统
大数据结构的主要分布形式就是文件系统。在常规服务设备功能的帮助之下，其不但可以实现对大规模文件进行储存和整理的功能，同时也可以通过集中服务的方式来降低数据维护的成本，同时也可以充分利用客户端来进行相关任务内容的保存，以此来提升数据位置与数据位置的搜索效率，进而为完成后续相关操作提供更为便利的条件。文件系统的设计与优化必须依托于大数据结构的用途，所以设计过程中还需要结合实际的需求进行妥善设计。
2.2计算平台
在大数据的平台设计过程中，首先应该明确其分布式的主要形式类型，然后结合相关程序来进行电力信息网络数据平台的搭建工作。自动对数据进行计算与整理，其不但可以通过不同的设备执行不同的任务，同时也可以通过对计算结果进行总结与分析来提升计算平台搭建的价值和意义。结合现阶段大数据计算平台的建设现状来看，计算平台可以分为两种主要模式。其中一种是批量式处理模式，另外一种则是实时流量批量式处理模式，其均是通过在计算平台上输入数据并对数据进行分类，然后分别完成计算与数据总结。但是，实时流模式在进行数据的计算与分析时往往更倾向于提前设定好数据与处理方式，所以在数据接收后可以在较短的时间内完成计算工作，而常规的批量式处理模式则需要较长的计算时间，其在面对较大的数据处理量时往往会表现出一定的应用局限性。
2.3数据库分析与整理
大数据时代的突出特征就在于数据库的整理与应用方面。通过对大量的数据进行整理与保存，以数据作为记录的主要形式。在常规条件下，数据库总能够根据数据操作的相关功能来进行数据的筛选与保存，其核心内容就是通过相关数据特征的录入与提取并结合其内部逻辑算法实现功能。数据库必须具备安全可靠的特征，其同样需要具有一定的统一性，这样才能够提升数据库分析的效率与整理的效果，进而提升其数据收集与处理的功能特点，实现更为广泛的应用。
3大数据理念应用于网络管理的策略
大数据理念内在网络管理中的应用十分广泛，为了更好地说明大数据理念在网络管理中的应用策略，下文将以几个实例从以下三个方面对大数据理念与网络管理的结合策略进行了分析。
3.1指导设备选型
结合电力行业的发展特点来看，其不但对于数据的真实性、安全性具有较高的要求，同时对于信息的及时性也具有一定的要求。随着信息网络建设规模的不断扩大，对于信息及时性的要求也在不断提高。这样一来，一些区域就出现了局部过度建设以及另外区域建设不足的问题，严重影响了建设功能的全面呈现，也影响了综合经济效益与价值。比如一些办公室的网络接入部分都使用了交换机，但是这些交换机都是支持以太网供电的类型，其在交换机的端口设置以及交换容量等方面都存在较大的问题。另外，过度建设还体现在规划时缺乏科学的指导以及未来升级扩充的冗余过大的等问题上。为了解决这个问题，提升设备选型的科学性，就必须重视大数据理念在其中的应用。其一，通过大数据理念提取与相关指标的信息，建立更为科学的发展模型。设备建设功能过剩不但会影响企业的综合效益，其对于提升我国网络的覆盖率以及功能稳定性也有不利的影响。通过大数据理念来进行指标相关信息的处理，就可以为决策者提供更为精准的决策依据，从而提高设备选择的科学性与合理性，在兼顾拓展的前提下提升综合利用效率，为企业创造更高的效益。其二，以变电站的交换机容量实际利用率作为评判设备选型的主要标准。尽管当前一些企业通过调整选型标准提升了交换机的实际利用效率，但是受限制于拓展需求的影响，其依然存在供求不合理的问题。通过大数据理念来指导变电站的交换机容量选择，将实际利用效率作为评判设备选型的主要标准和依据，从而真正实现综合利用效率的提升。其三，通过转变设备的可拓展科学性来提升综合利用效率。对于企业而言，其设备选型的主要矛盾点是现行的需求与未来可拓展的要求之间的矛盾，结合大数据发展的基本观点与理论来看，通过提升设备的可拓展性来谋求设备之间的更新，而不是进行简单的更换，这样一来不但可以提升设备的服役时间与运行效益，同时对于提升我国资源的综合利用率也具有重要的帮助。
3.2增强网络运行安全性
网络运行的安全性是网络管理的重要目标，其同时也是实现信息通信甚至国家信息安全的重要途径之一。结合网络运行的基本方式来看，日志系统在存储了大量的数据设备信息后，通过对数据的记录进行挖掘进而分析出电力信息的系统构建过程中可能存在的隐患与风险，并及时的提出相应的检修策略，从而进一步提升网络运行的安全性。从日志系统收集到的数据来看，海量的历史数据对于设备登录信息具有一定的分析能力。在其分析过程中，首先需要从日志系统当中提取出路由器的登录信息，然后结合日志的系统查询出登录该路由器的访问控制列表并进行IP地址的对比，从而筛选出相应的非授权访问的IP地址。在未成功登陆的情况下就可以判断为有人试图更改网络，而如果能够实现成功登录则表示信息系统的维护管理工作开展正常。另外，该系统的设定不但可以有效抵御入侵，其同样可以通过该信息系统的记录来帮助管理人员尽快找到非法操作的来源，甚至追寻出该IP的具体位置，从而采取更为积极主动的补救措施来提升网络的整体安全性。
3.3指导设备状态检修
设备状态检修也是电力信息网络管理活动中较为重要的环节之一，其不但涉及到网络的稳定性与持续性，同时对于降低企业设备管理成本、提升综合竞争力也具有一定的帮助。从原理上来看，状态检修就是通过对数据通信设备进行状态评估然后通过设备的日志进行记录与诊断，进而推断出设备的健康状况的过程。在这个过程中，不但包括了数据的收集与整理工作，同时还需要涉及状态评价、检修策略制定以及检修技术应用等多个环节的内容。根据监控中心的数据信息对设备的状态计划进行完善往往会存在数据收集不全面以及实时反馈效果差的问题，所以往往需要借助于实时在线监测系统的帮助来提升设备周期内数据通信设备的相关参数的控制。在大数据理念的指导下，设备状态检修也逐渐由传统的数据参数诊断、参数对比、设备维修价值评估等环节向着设备实时状态监控、设备实时监控参数健康条件对比以及自动检修的方向发展，这不但大大提升了设备检修的效率，更是为实现提前发现设备薄弱环节进行维护与维修创设了条件，这有效促进了网络的稳定性建设，同时也为企业省下了大量的设备更换资金，提升了企业的综合经济效益。
4结语
综上所述，大数据理念在网络管理中的应用不但可以提升网络管理的效率与质量，同时对于提升电力信息网络管理的安全性以及降低管理成本和实现更高水平的社会效益都具有重要的作用。立足于大数据理念应用于网络管理的现状，应从指导设备选型中大数据理念的应用、增强网络运行安全性中大数据理念的应用以及指导设备状态检修中大数据理念的应用三个方面进行重点分析研究，为大数据理念充分应用于网络管理活动中奠定良好的基础。
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