基于小波和神经网络理论的交通事件自动检测算法
| 全部作者： | 孟建军 |
| 第1作者单位： | 江苏南京河海大学交通学院 |
| 论文摘要： | 提出了建立小波理论处理数据的ART2神经网络交通事件自动检测算法，该算法充分发挥了小波理论和神经网络理论各自的`优势。小波理论可以消除原始样本中的噪声和冗余对象，对数据处理具有良好的效果。神经网络具有并行处理、网络全局、信息分布存储等特点，可通过训练、学习产生1个非线性映射，自适应地对数据进行聚类，真正做到边工作边学习。对已有传统检测算法与本文算法做了对比和分析，结果表明，本文算法可获得较高的检测率和较低的误报率，对评价指标的协调性也比其它算法更好。 |
| 关键词： | 交通事件自动检测算法；小波理论；ART2神经网络 (浏览全文) |
| 发表日期： | 2007年06月18日 |
| 同行评议： | （暂时没有） |
| 综合评价： | （暂时没有） |
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