CA跟驰模型人工智能算法及仿真

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CA跟驰模型人工智能算法及仿真

全部作者: 张立东 王英龙 潘景山
第1作者单位: 山东省计算中心,山东省计算机网络重点实验室
论文摘要: 重点研究了NaSch CA模型中车辆变速步长的人工智能推理算法.归纳得到驾驶员等级是决定跟驰行为的决定性因素,因此以驾驶员等级作为决定跟驰行为变速步长的主要因素,建立1维模糊推理机,驾驶员等级作为推理机的输入变量,CA模型中的.车辆变速步长作为推理机的输出变量,从经验中提炼出不同的加减速步长推理逻辑算法成立规则库,从而建立起由驾驶员等级到变速步长的映射关系.该算法改进了NaSch模型中变速步长为固定值1的缺点,丰富了跟驰行为的多样性.仿真结果表明了该模型的可行性.
关键词: 元胞自动机;交通流;跟驰模型;人工智能;模糊推理理论 (浏览全文)
发表日期: 2007年06月12日
同行评议:

文章书写和文字应力求严谨,如文中P2左列上第3行,“道路走向语车辆运动方向”中的“语”是否应改为“与”。 

综合评价:
修改稿:
注:同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见,综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值,以1至5颗星显示。

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