ＣｔｏＣ电子商务站点中的个性化推荐技术
[摘 要] 个性化推荐技术在现代电子商务站点中的应用越来越大,尤其对于CtoC电子商务站点而言更是如此。本文首先论述了CtoC电子商务站点中的个性化推荐技术特点,如必须为匿名购买者提供推荐内容,应该使用图片等多媒体信息和关键词结合的推荐内容,只负责内容推荐而不负责辅助交易行为的完成等。最后,结适用户爱好模式表达方式和个性化推荐技术的应用领域,说明了未来的发展远景和展看。[关键词] 个性化 电子商务 信息推荐
一、引言
现代电子商务技术的快速发展,给人们的生活和生产带来了深刻的影响。大量传统的商品交易行为和过程都开始并持续的向网络上转移。应该说,这种改变尽非一种仅仅形式上的改变,同时,也催生了很多新的交易方法和规则,如近年来诸如淘宝店面之类的新型创业模式等。然而,正如所有的网络应用一样,现代的电子商务技术也面临着很多挑战,其中比较明显的题目就是信息过载。由于电子商务网站数目众多,内容也可以达到几乎无穷大的规模,显然这是传统贸易模式所无法提供的。但与此相对的是,在网络环境下,客户却经常面对着海量的信息资源,无法在有限的时间内获取和了解到自己所想要的有效内容,这在很大程度上影响了客户使用电子商务站点的信心。近年来,人们对此进行了大量的研究和探索。随着个性化推荐技术的出现和发展,在电子商务站点中使用此技术将有助于上述题目的改善。
二、个性化推荐技术
个性化推荐技术通过一种类似于一对一营销式的营销战略技术,可以对电子商务站点的内容和服务进行自动化的大规模定制,以适应不同客户的个性化要求。在过往的几年中,个性化推荐技术越来越受到人们的关注,不同的学者往往给出并不一致的定义。如有人以为个性化是一种能力,这种能力可以根据从客户偏好和行为特征中提取到的知识来对客户提供定制化的服务和内容;也有人以为个性化综合使用了网络技术和客户信息,而这些信息包含已收集来的信息和实时产生的信息,有针对性的定制贸易站点以适应客户的交互行为,这会有效的降低交易的处理时间和让客户得到更为满足的产品;还有的学者以为个性化是根据已有的偏好知识和交易活动中的行为,定制交流方法的一种能力,也就是说,个性化通过建立一种一对一的有义联系,理解客户的个别需求,帮助实现在特定的环境下正确和丰富的表达客户需求特征,从而增强客户的忠诚度。综上所述,固然定义角度略有不同,但是所阐述的观点都是一致的,即个性化推荐技术是一种促使客户访问Web站点的体验更偏向于客户喜好的技术。
二、CtoC电子商务站点中个性化推荐技术特点
与其他诸如BtoB等类型的电子商务站点相比,CtoC电子商务站点中的'Web用户行为特征具有较为明显的区别,造成这种区别的主要原因在于CtoC电子商务站点用户并非专业买家或者卖家,因此不论是从发布商品信息的质量,还是交易过程的完成,都有自己的特殊性。基于这种原因,在使用CtoC电子商务站点中Web个性化推荐技术的时候,必须要充分考虑这些用户行为因素,来选择合适和有效的技术实现方法。
结合CtoC电子商务站点用户的诸多行为特点,该种类型站点所能采用的Web个性化推荐技术应该有如下几个特点:
一是该种Web个性化推荐技术必须可以为匿名购买者提供推荐内容,购买者不需要注册或者登录也能使用个性化推荐功能。从交易过程来看,CtoC电子商务站点所面对的Web用户群往往都是各个非专业的大型贸易实体,其中很大的一部分群体都是一般的小型商家和普通消费者,通过这种类型的CtoC电子商务站点,这些用户可以直接进行线下交易。具体来说,卖方用户必须是注册用户,并需要向该站点提供自己的联系信息,同时他们还可以发布所要销售的商品信息。而买方用户则不需要一定注册,事实上,为了方便用户使用,很多站点都答应匿名用户浏览选择所需商品。他们只需查询这些商品的发布信息,并选择所需的商品。一旦选择到合适的商品,买方用户就可以根据卖方用户所提供的信息直接与卖方用户取得联系。为此,在CtoC站点中使用个性化推荐技术的时候,一定要选择合适的匿名用户行为特征识别方法,如服务器端日志挖掘技术和客户端信息采集技术等,从而实现对此类用户的个性化推荐功能。