基于ARMA模型对武汉再制造企业的废旧汽车可回收量的预测

时间:2020-08-02 14:35:27 论文范文 我要投稿

基于ARMA模型对武汉再制造企业的废旧汽车可回收量的预测

   作者简介:付小伟,中南财经政法大学工商管理学院。
摘  要:在从事汽车再制造零部件的生产中,面临着很多不确定性因素,包括回收率、回收量、回收时间、需求水平、回收零部件的质量和组成成分等等,其中对回收量的准确预测是十分重要的一环,因为它关系到整个运作生产计划和预期的利润。ARMA模型是是一种精度较高的时序短期预测方法,因此我们根据历史数据,运用残差序列相关图、偏相关图的分析,选择并建立ARMA模型并对模型进行检验,然后对回收量进行较为准确的预测,以利于企业制定生产计划和实现供需的平衡。
关键词:回收量;ARMA模型;汽车再制造
        目前,“循环经济”已作为口号提出来并受到国家的重视,因此国家大力推行汽车零部件的再制造,国家首批试点汽车零部件再制造企业共14家, 武汉东风鸿泰控股集团是武汉惟一获得国家“汽车零件再制造”授权的企业,翻新出来的部件不再使用到新车上,而是作为配件销售给修理厂或4s店,公司的废旧零部件主要是通过神龙公司的4s店系统帮助回收旧件。而旧件的回收是十分关键的,因为它决定着公司生产能否顺利进行,供需能否达到平衡,企业能否实现最大利润等等,因此对回收零部件的预测是十分重要的,而国内对于零部件的回收预测的研究较为缺乏,主要集中于物流网络构建的`研究上,因此本文通过建立ARMA模型对零部件进行回收预测,以期对企业的发展有指导意义。
        1 模型识别
        首先,我们从国家统计局和武汉统计局售价历史数据,得出汽车平均报废率4.51%,报废汽车的平均回收率为40%。汽车保有量数据为:1996年湖北汽车保有量为37.90万辆,武汉汽车保有量的估计量为15.16,1997年湖北汽车保有量为41.43,武汉汽车保有量的估计量为16.572,1998年湖北汽车保有量为43.22,武汉汽车保有量的估计量为17.288,1999年湖北汽车保有量为46.46,武汉汽车保有量的估计量为18.584,2000年湖北汽车保有量为47.55,武汉汽车保有量的估计量为19.02,2001年湖北汽车保有量为52.33,武汉汽车保有量的估计量为20.932,2002年湖北汽车保有量为62.33,武汉汽车保有量的估计量为24.932, 2003年武汉汽车保有量271391,湖北汽车保有量72.86,2004年武汉汽车保有量334567,湖北汽车保有量77.83,2005武汉年汽车保有量370609,湖北汽车保有量86.24,2006汽车保有量418667,湖北汽车保有量98.74,2007汽车保有量484111,2007年湖北汽车保有量115.46。以上数据构成一个回收量的时间序列
        武汉汽车的回收量一直呈上升趋势,近似于指数增长模型。然后对其做一阶差分。
        利用Eviews做数据的自相关和偏相关得出自相关系数并没有很快地趋于0,即序列是非平稳的。然后对序列做一阶差分,发现自相关系数依然没有很快地趋于0,因此序列依然是非平稳的。对序列做二阶差分发现自相关系数较快地趋于0,因此此时序列是平稳的,但高阶差分也存在着一定的缺陷性,因为它并不能反映原序列的长期特征或季节特征,会丢失信息。因此,我们首先用指数曲线来拟合序列的长期趋势: 
        拟合的效果非常好,拟合度高达0.963,其中 为残差序列。对残差序列进行自相关和偏相关分析
        可看出残差序列为平稳序列,自相关系数和偏相关系数在滞后期一期后都落在95%的置信区间
        自相关系数和偏相关系数均有拖尾性,在一期后均落入置信区间,因此P可以取1或2,q也可以取1或2,对序列可建立的模型有ARMA(1,1),ARMA(1,2)ARMA(2,1)ARMA(2,2)

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