计算机专业论文答辩开场白范文
毕业设计论文和答辩是学生在校期间最后一个综合性实践教学环节，是前期教学的继续深化和检验，以下是小编搜集整理的计算机专业论文答辩开场白范文，供大家阅读查看。
范文一：
各位老师，下午好!我叫XXX，是**级**班的学生，我的论文题目是《环保部门语义链网络图形化呈现系统》，论文是在洪春勇导师的悉心指点下完成的，在这里我向我的导师表示深深的谢意，向各位老师不辞辛苦参加我的论文答辩表示衷心的感谢，并对三年来我有机会聆听教诲的各位老师表示由衷的敬意。下面我将本论文设计的背景和主要内容向各位老师作一汇报，恳请各位老师批评指导。
首先，我想谈谈这个毕业论文设计的背景及现状。
移动终端的迅猛普及、光纤/4G网络/WIFI的覆盖面不断拓展，提供了空前便利的上网条件，随着公民对网络精神文明需求日益加深，互联网(Internet)上资源量急剧增长。原先的网络资源之间仅通过不含语义信息的地址链接联系起来，那么就只是一堆信息，没有结构，资源所描述的信息不利于检索，因此通过搜索引擎获得的信息并不完全满足用户需要。
语义网是未来网络的一种趋势，作为Web3.0时代的特征之一，语义网渐进式发展为Web3.0构建不断完善的内容及应用聚合平台。语义网不仅能理解资源，还能理解它们之间的逻辑关系，是一种使交流更有效率和价值的智能网络。
语义网的核心是：使用标准、置标语言(xml)、资源描述框架(RDF)及相关的处理工具，给Internet上的资源添加能够被计算机程序理解的语义“元数据”,通过发现资源之间的语义关系，有助于改善网络搜索质量。
语义链网络(SemanticLinkNetwork,SLN)是中科院提出的一种基于语义链的语义网模型，通过为超链接添加语义关系而扩展原有超链接。SLN模型中，两种最小单元为资源节点、资源之间的逻辑关系即语义链接。SLN模型还包含一套逻辑规则，推理后可发现隐藏的语义链接并扩充SLN.SLN可以根据应用需求及行业标准手动或是智能构造。定义了资源节点的模式、链接的模式及模型中蕴含的逻辑规则后，手动添加或智能搜集组织实例数据，再通过推理机制自动地发现扩充。SLN的模式定义方法论对于设计与构建语义网络、保证资源信息的规范管理和组织，具有重要指导意义。
国家重点基础研究发展计划(973)“语义网格的基础理论、模型与方法研究”项目研究内容涵盖知识网格领域的多方面技术。资源空间模型(ResourceSpaceModel,RSM)，该模型旨在解决互联网上多源异构的分布式资源的规范、重构、存储、管理、定位问题，一个可视化三维RSM已在实际中运用至管理敦煌文化内容，模型中每个点坐标代表同类内容的各种类型的资源(书法、壁画、彩塑、音乐等)。
语义链网络，研究如何实现分布全球的各种资源在语义层上互联，消除语义孤岛：以较为简洁的方式将资源空间映射到基础语义空问，通过语义链网络与RSM两种技术结合，形成基本的语义模型，实现各种资源在该语义模型中的统一及互联。
智能聚融方面，研究如何动态地松耦合地组织各种资源，为应用提供智能服务，实现互联网环境下系统的自组织和优化，提出了自适应性知识流模型(描述知识在不同个体之间流动的过程，为发现新知识和研究知识的流动规律提供支持)、语义社区模型等多种解决方案。
其次，我想谈谈这篇论文的主要内容。
本文对语义链网络中资源与关系链的定义、构造、推理规则的定义、推理的执行、绘图语言绘图及布局的全过程进行了认真的研究、探索及实现。
通过简洁明晰的系统界面与用户交互，系统在接受用户自定义资源、关系、规则的模式及实例后，将整个语义链网络以XML文件形式存储。推理规则的执行借力于规则引擎，本文仔细分析了规则引擎工作流程及匹配阶段算法--RETE优化算法，并通过在系统中调用规则引擎，完成推理的执行过程，扩展了语义链网络。图形化呈现的环节中，系统将存储语义链网络的XML文件翻译成一种绘图语言，并利用绘图工具，生成图形对象后进行自动布局。
本文选取实际社会中环保部门语义关系网作为原型，详细介绍了系统涉及的各种概念及元素，帮助理解系统各个流程的原理及实现方式，构建出了环保部门语义链网络，经过执行各个流程，最终实现了环保部门语义链网络的.图形化呈现。
最后，我想谈谈这篇论文和存在的不足。
这篇论文的写作过程，也是我越来越认识到自己知识与经验缺乏的过程。虽然，我尽可能地收集材料，竭尽所能运用自己所学的知识进行论文写作和系统开发，但论文还是存在许多不足之处，系统功能并不完备，有待改进。请各位评委老师多批评指正，让我在今后的学习中学到更多。
范文二：
亲爱的各位老师，
您们好!我叫xxx,我的毕业论文题目是《数字图书馆资源共享中云计算的现状、颈瓶与对策研究》。首先，感谢我的论文指导老师龚蛟腾老师对我的悉心教诲和指导，使我能够顺利完成我的毕业论文。其次，我对这次答辩小组的全体老师表示深深的感谢，感谢您们在百忙之中抽出时间对我的论文答辩表示关注，最后，我对我在大学四年所有的老师们表示感激，感激老师们的辛勤付出。在此，我诚心地希望我的老师们能够幸福安康!
我的毕业论文选题开始是《云计算在数字图书馆中的应用研究》，后来我的指导老师说我的选题范围太广，应该抓住重点来写，经过几番斟酌，我最终选定了我的毕业论文题目《数字图书馆资源共享中云计算的现状、颈瓶和对策研究》。
我的毕业论文是分：现状分析、颈瓶分析、对策分析以及愿景这四部分来展开的。云计算作为新一代的信息技术，对互联网络世界以及数字图书馆建设产生了深刻影响。资源共享在图书馆信息化建设中起着举足轻重的作用，其发展水平是衡量数字图书馆建设的重要标志。云时代数字图书馆资源共建共享，既是图书馆事业发展的重大趋势，也是克服数字环境下信息孤岛桎梏的重要措施。首先，论文分析了数字图书馆资源共享中云计算的发展现状，如“云时代”的数字图书馆、数字资源共建共享的云模式以及数字图书馆资源共享的云运用等基础性的问题。然后，在此基础上充分研究了数字图书馆资源共享中云建设的共享难题、制约因素和实施问题等一系列发展瓶颈。
最后，根据数字图书馆资源共享中云计算的发展状况及其缺陷，提出了数字图书馆云计算的4大发展对策：一是总体规划，合理布局;二是更新理念，增强合作;三是统一平台，集合设计;四是虚实结合，合理组合。数字图书馆建设应当充分利用云计算技术，充分实现图书馆资源的共建共享，彻底打破数字信息孤岛。通过全面考虑与统一规划，建立数字数字图书馆共享数据中心，形成一个唯一可信的信息数 据源，使整个新系统和不同时期已经存在的系统进行有机集成，保证整个数据的统一和一致，并为数字图书馆管理中的信息查询和决策分析提供可靠的、足够的、全面的数据保障，为数字图书馆资源共享在云时代的进一步实现奠定平台基础，从而实现资源共享和服务共享。
以上是我的论文答辩自述，请各位老师批评指导，
谢谢
范文三：
亲爱的各位老师
您们好!我叫xxx,我的毕业论文题目是《基于机器视觉的手写数字识别算法》。首先，感谢我的论文指导老师黄玲老师和胡波老师对我的悉心教诲和指导，使我能够顺利完成我的毕业论文。其次，我对这次答辩小组的全体老师表示深深的感谢，感谢您们在百忙之中抽出时间对我的论文答辩表示关注，最后，我对我在大学四年所有的老师们表示感激，感激老师们的辛勤付出。在此，我诚心地希望我的老师们能够幸福安康!
下面我将本论文设计的目的和主要内容向各位老师作一汇报，恳请各位老师批评指导。首先，我想谈谈这个毕业设计的目的及意义。手写数字识别作为模式识别的一个重要分支,在邮政、税务、交通、金融等行业的实践活动中有着及其广泛的应用。这几年来我国开始大力推广的“三金”工程在很大程度上要依赖数据信息的输入，如果能通过手写数字识别技术实现信息的自动录入，无疑会促进这一事业的发展。因此，手写数字的识别研究有着重大的现实意义，一旦研究成功并投入应用，将产生巨大的社会和经济效益。
手写数字识别作为模式识别领域的一个重要问题，也有着重要的理论价值。一方面，阿拉伯数字是世界各国通用的符号，因此，手写体数字是一个重要枢纽。在符号识别领域，数字识别为这一领域提供了一个算法研究的平台。另一方面，手写数字的识别方法很容易推广到其它一些相关问题，特别是对英文字母的识别，但到目前为止机器的识别本领还无法与人的认知能力相比，这仍是一个有难度的开放问题。
其次，我想谈谈这篇论文的结构和主要内容。本文分成四个部分.第一部分是绪论，这部分主要讲选题的背景意义以及手写数字识别的发展概况。第二部分是图像处理，这部分讲的是讲数据提取、预处理、特征提取，主要通过图像灰度化、平滑去噪、二值化、归一化等对图像进行预处理和通过逐点扫描的方法进行特征提取得到特征值特征向量。第三部分是人工神经网络，这部分主要讲的是神经网络的概念、发展历史以及基本原理，BP神经网络的网络模型、基本原理以及在模式识别上的优势。第四部分是基于BP算法的手写体数字识别的实现，这部分主要讲BP算法的识别过程，神经网络结构参数的选择与确定以及实验的结果与分析。
最后我想谈谈这篇论文和识别系统存在的不足。这篇论文的写作以及识别系统开发的过程，也是我越来越认识到自己知识与经验缺乏的过程。虽然，我尽可能地收集材料，竭尽所能运用自己所学的知识进行论文写作和识别系统开发，但论文还是存在许多不足之处,识别系统功能并不完备，有待改进.请各位评委老师多批评指正，让我在今后的学习中学到更多。
谢谢!
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